OllamaLlama-3.2-3B：零代碼搭建智能問(wèn)答系統(tǒng) 你是否試過(guò)在本地電腦上跑一個(gè)真正能用的AI問(wèn)答助手？不是打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)、不是注冊(cè)賬號(hào)、不是等服務(wù)器響應(yīng)——而是點(diǎn)開(kāi)終端，敲一行命令，三秒后就能和一個(gè)懂多國(guó)語(yǔ)言、邏輯清晰、回答自然的…

Jimeng LoRA從零開(kāi)始：5步搭建個(gè)人文生圖測(cè)試系統(tǒng) 想快速測(cè)試不同訓(xùn)練階段的LoRA模型效果？Jimeng LoRA測(cè)試系統(tǒng)讓你一次加載底座模型，動(dòng)態(tài)切換多個(gè)LoRA版本，大幅提升測(cè)試效率 1. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介：為什么需要專(zhuān)門(mén)的LoRA測(cè)試系統(tǒng)…

【開(kāi)頭引言】 在數(shù)字生態(tài)日益復(fù)雜、全球流量競(jìng)爭(zhēng)白熱化的今天，GEO（生成式引擎優(yōu)化）代理系統(tǒng)已從一個(gè)技術(shù)概念，演變?yōu)槠髽I(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客、增效降本與全球市場(chǎng)布局的核心基礎(chǔ)設(shè)施。其重要性在于，它不僅僅是一個(gè)流量入…

使用MobaXterm遠(yuǎn)程管理CTC語(yǔ)音喚醒模型服務(wù)器 1. 為什么選擇MobaXterm管理語(yǔ)音喚醒服務(wù) 當(dāng)你在服務(wù)器上部署好CTC語(yǔ)音喚醒模型后，真正的工作才剛開(kāi)始。模型需要持續(xù)監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)、定期更新音頻樣本、調(diào)整檢測(cè)閾值、分析誤喚醒日志，甚至要快速修復(fù)突發(fā)問(wèn)…

MobaXterm遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā)：Local AI MusicGen集群管理利器 1. 引言 想象一下這樣的場(chǎng)景：你搭建了多臺(tái)Local AI MusicGen服務(wù)器，每臺(tái)都在不同的機(jī)器上運(yùn)行，有的在辦公室的 workstation，有的在家里的服務(wù)器，還有幾…

【題目來(lái)源】 洛谷：P1425 小魚(yú)的游泳時(shí)間 - 洛谷 【題目描述】 倫敦奧運(yùn)會(huì)要到了，小魚(yú)在拼命練習(xí)游泳準(zhǔn)備參加游泳比賽，可憐的小魚(yú)并不知道魚(yú)類(lèi)是不能參加人類(lèi)的奧運(yùn)會(huì)的。 這一天，小魚(yú)給自己的游泳時(shí)間做了精確的…

Qwen3-ASR-1.7B與Vue.js結(jié)合：打造語(yǔ)音識(shí)別Web應(yīng)用 1. 引言 想象一下，你正在開(kāi)發(fā)一個(gè)需要語(yǔ)音輸入功能的Web應(yīng)用。用戶可以通過(guò)麥克風(fēng)說(shuō)話，系統(tǒng)實(shí)時(shí)將語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文字，無(wú)需手動(dòng)輸入。這種體驗(yàn)不僅更自然，還能大幅提升用戶…

立知多模態(tài)重排序模型部署案例：邊緣AI盒子（RK3588）端側(cè)部署實(shí)測(cè) 1. 為什么需要在RK3588上跑多模態(tài)重排序？ 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況：搜索系統(tǒng)能“找得到”，但排不“準(zhǔn)”？比如用戶搜“貓咪玩球…