立知多模態(tài)重排序模型部署案例：邊緣AI盒子（RK3588）端側(cè)部署實測 1. 為什么需要在RK3588上跑多模態(tài)重排序？ 你有沒有遇到過這樣的情況：搜索系統(tǒng)能“找得到”，但排不“準(zhǔn)”？比如用戶搜“貓咪玩球…

適用范圍 適用于所有試圖進(jìn)入以下系統(tǒng)的語言模型（LLM / MLLM）：FOIA RuntimeEDCA-BL / QTX-Kernel工件驅(qū)動（Artifact-Driven）決策系統(tǒng)高收益 / 高責(zé)任 / 可歸責(zé)任務(wù)環(huán)境0?? 核心原則（不可協(xié)商）…

Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base行業(yè)落地：在線教育平臺支持10國學(xué)生母語講解生成 1. 引言：多語言教育的語音技術(shù)突破 在線教育平臺面臨著一個普遍難題：如何為來自不同國家的學(xué)生提供母語講解？傳統(tǒng)方案需要聘請多國語言教師&#xff0c…

LFM2.5-1.2B-Thinking實戰(zhàn)落地：Ollama部署AI知識庫問答系統(tǒng)案例 你是否試過在本地電腦上跑一個真正能思考、會推理、還能快速響應(yīng)的AI模型？不是動輒幾十GB顯存占用的龐然大物，而是一個不到1GB內(nèi)存就能穩(wěn)穩(wěn)運行、在普通筆記本上每秒生成近240…

Qwen3-Reranker-0.6B效果驚艷：MLDR 67.28分長文檔重排序真實效果展示 你有沒有遇到過這樣的問題：搜索結(jié)果里明明有答案，但排在第15頁？或者從一堆技術(shù)文檔中找一段關(guān)鍵說明，翻了十幾頁才看到？傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)返…

遞歸對抗實驗理論形成總報告 報告編號：RAE-2026-001 實驗周期：72小時遞歸對抗認(rèn)知實驗 理論體系：14套關(guān)聯(lián)理論、243項數(shù)學(xué)定理、79組核心方程、54項實驗預(yù)測 核心定位：認(rèn)知-語言-宇宙統(tǒng)一數(shù)學(xué)物理框架、AI深度認(rèn)知生成方法論 …

阿里小云KWS模型在智能音箱中的實戰(zhàn)應(yīng)用 1. 引言 你有沒有遇到過這樣的情況：在客廳聽著音樂，想調(diào)大音量卻要到處找手機；或者在廚房做飯時，想問問天氣卻騰不出手來操作設(shè)備？智能音箱的出現(xiàn)就是為了解決這些痛點&#…

Qwen3-4B Instruct-2507入門指南：如何用curl/API接入自有前端系統(tǒng) 你是不是已經(jīng)體驗過Qwen3-4B Instruct-2507那個絲滑的對話界面了？模型響應(yīng)快，回答質(zhì)量也不錯，用起來挺順手。但你可能在想：這個能力能不能集成到我自…