Xinference-v1.17.1與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)實戰(zhàn)：圖像分類系統(tǒng)開發(fā) 1. 引言 圖像分類是計算機視覺領(lǐng)域最基礎(chǔ)也最實用的技術(shù)之一。無論是電商平臺的商品自動分類，還是醫(yī)療影像的輔助診斷，甚至是智能手機相冊的智能整理，都離不開高效…

基于CCMusic的智能DJ系統(tǒng)：實時音樂混搭推薦算法 1. 當DJ不再需要手動調(diào)音，而是由算法來思考節(jié)奏與情緒 你有沒有在派對現(xiàn)場聽過這樣的場景：DJ剛放完一首激昂的電子舞曲，正準備接一首舒緩的爵士，結(jié)果過渡生硬&#xf…

Phi-4-mini-reasoning在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：臨床決策支持系統(tǒng)開發(fā) 1. 醫(yī)療場景的智能化挑戰(zhàn) 現(xiàn)在很多醫(yī)院還在用傳統(tǒng)的臨床決策支持系統(tǒng)，這些系統(tǒng)往往基于規(guī)則引擎，處理復(fù)雜病例時顯得力不從心。醫(yī)生們經(jīng)常遇到這樣的情況：面對一份包…

免費體驗Janus-Pro-7B：多模態(tài)AI的創(chuàng)意玩法大公開 無需復(fù)雜部署，一鍵體驗最先進的多模態(tài)AI能力 1. Janus-Pro-7B：重新定義多模態(tài)AI Janus-Pro-7B是一個革命性的多模態(tài)AI框架，它巧妙地將視覺理解和生成能力融合在單一模型中。與傳統(tǒng)…

vLLM部署GLM-4-9B：小白也能懂的AI對話系統(tǒng)搭建 1. 引言：從零開始搭建AI對話系統(tǒng) 你是否曾經(jīng)想過自己搭建一個智能對話系統(tǒng)，但被復(fù)雜的技術(shù)細節(jié)嚇退？現(xiàn)在，有了vLLM和GLM-4-9B模型，即使是沒有深度學(xué)習(xí)背景的…

Z-Image-Turbo模型量化實戰(zhàn)：低顯存設(shè)備部署指南 1. 引言 如果你手頭只有一臺顯存不大的電腦，但又想體驗最新的AI圖像生成技術(shù)，那么Z-Image-Turbo的量化部署方案就是為你準備的。傳統(tǒng)的AI模型部署往往需要高端顯卡和大量顯存，這讓…

AI Agent開發(fā)：基于SenseVoice-Small的智能語音助手架構(gòu) 1. 引言 想象一下，你正在開車時需要查詢天氣，或者做飯時想聽新聞，又或者晚上躺在床上想控制智能家居。這時候如果有一個能聽懂你說話、理解你意圖的語音助手，生…

MogFace-large鏡像使用：離線環(huán)境部署要點與第三方庫離線包制作方法 1. 引言：為什么需要離線部署MogFace-large？ 在實際工程應(yīng)用中，我們經(jīng)常遇到這樣的場景：生產(chǎn)環(huán)境無法連接互聯(lián)網(wǎng)，但需要部署先進的人臉檢…