vLLM部署GLM-4-9B：小白也能懂的AI對話系統(tǒng)搭建 1. 引言：從零開始搭建AI對話系統(tǒng) 你是否曾經(jīng)想過自己搭建一個智能對話系統(tǒng)，但被復雜的技術(shù)細節(jié)嚇退？現(xiàn)在，有了vLLM和GLM-4-9B模型，即使是沒有深度學習背景的…

Z-Image-Turbo模型量化實戰(zhàn)：低顯存設備部署指南 1. 引言 如果你手頭只有一臺顯存不大的電腦，但又想體驗最新的AI圖像生成技術(shù)，那么Z-Image-Turbo的量化部署方案就是為你準備的。傳統(tǒng)的AI模型部署往往需要高端顯卡和大量顯存，這讓…

AI Agent開發(fā)：基于SenseVoice-Small的智能語音助手架構(gòu) 1. 引言 想象一下，你正在開車時需要查詢天氣，或者做飯時想聽新聞，又或者晚上躺在床上想控制智能家居。這時候如果有一個能聽懂你說話、理解你意圖的語音助手，生…

MogFace-large鏡像使用：離線環(huán)境部署要點與第三方庫離線包制作方法 1. 引言：為什么需要離線部署MogFace-large？ 在實際工程應用中，我們經(jīng)常遇到這樣的場景：生產(chǎn)環(huán)境無法連接互聯(lián)網(wǎng)，但需要部署先進的人臉檢…

AI元人文：制造、部署應用與養(yǎng)護AI——從技術(shù)產(chǎn)品到意義他者的全生命周期實踐論（界面版）作者：李湖北（筆名：岐金蘭）性質(zhì)：獨立非專業(yè)人機協(xié)作日期：2026.2.16摘要：本文系統(tǒng)闡述了“AI元人文構(gòu)想”視野下，將人工…

StructBERT情感分類模型與MySQL數(shù)據(jù)庫集成方案 你是不是經(jīng)常遇到這樣的場景：手頭有一堆用戶評論、產(chǎn)品反饋或者社交媒體內(nèi)容，想要快速分析出其中的情感傾向，但又不知道怎么把這些分析結(jié)果系統(tǒng)地保存下來？或者你已經(jīng)用上了像Struc…

VibeVoice企業(yè)級應用：構(gòu)建私有語音合成平臺的技術(shù)選型 1. 為什么企業(yè)需要自己的語音合成平臺 你有沒有遇到過這些情況：客服系統(tǒng)語音生硬像機器人，培訓視頻配音成本高到不敢批量制作，或者多語言產(chǎn)品發(fā)布時找不到穩(wěn)定可靠的TTS服務…

RetinaFace模型在無人機監(jiān)控系統(tǒng)中的應用 無人機監(jiān)控系統(tǒng)正在改變傳統(tǒng)安防行業(yè)的游戲規(guī)則，而人臉檢測技術(shù)的融入讓這種變革更加深刻。想象一下，一架無人機在百米高空就能精準識別地面上的人臉，這背后需要怎樣的技術(shù)支撐？ 1. 無人機…