本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 15:12:34
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一、本文介紹
??本文給大家介紹使用 MSIA多尺度迭代聚合模塊改進(jìn) YOLOv8 多模態(tài)目標(biāo)檢測模型,可在特征融合階段通過多尺度通道注意力引導(dǎo)的迭代聚合機制,充分強化高層語義特征與低層細(xì)節(jié)特征之間的交互,避免小目標(biāo)信息在多模態(tài)、多尺度融合過程中被高層特征淹沒。MSIA 能…
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一、本文介紹
??本文給大家介紹使用 MJRNet 多模態(tài)聯(lián)合表征網(wǎng)絡(luò)模塊改進(jìn) YOLOv10 多模態(tài)目標(biāo)檢測模型,其核心作用是在網(wǎng)絡(luò)前端實現(xiàn)高質(zhì)量的多模態(tài)聯(lián)合表征學(xué)習(xí),通過對可見光與紅外信息的早期深度融合,為后續(xù)檢測提供信息充分且對齊良好的輸入特征。MJRNet 利用全局上下文…
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