GLM-4-9B-Chat-1M入門必看：長(zhǎng)文本處理中的token計(jì)數(shù)、截?cái)嗖呗耘c重排序技巧 你是不是經(jīng)常遇到這樣的問(wèn)題：想把一整本小說(shuō)、一份幾百頁(yè)的PDF報(bào)告，或者一個(gè)龐大的代碼倉(cāng)庫(kù)喂給AI模型，讓它幫你分析總結(jié)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)模型要么…

基于RMBG-2.0的電商產(chǎn)品圖智能處理：背景移除與合成實(shí)戰(zhàn) 1. 為什么電商運(yùn)營(yíng)者需要重新思考圖片處理這件事 上周幫一個(gè)做家居小件的朋友看店鋪后臺(tái)，發(fā)現(xiàn)他每天花在修圖上的時(shí)間超過(guò)三小時(shí)。商品圖要換純白背景、要加場(chǎng)景圖、要適配不同平臺(tái)尺寸&#xff…

Hunyuan-MT-7B案例分享：政府公文精準(zhǔn)翻譯輸出成果 1. 為什么政府公文翻譯需要專用模型 你有沒(méi)有試過(guò)用通用大模型翻譯一份正式的政府通知？比如“關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)基層應(yīng)急管理能力建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)”——輸入后，可能得到一句口語(yǔ)化甚至帶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)…

指數(shù)加權(quán)平均法matlab代碼，通過(guò)更改權(quán)重指數(shù)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，可以選擇平滑指數(shù)進(jìn)行更改。 數(shù)據(jù)平滑處理，單列數(shù)據(jù) 聯(lián)系看到即發(fā)貨 有詳細(xì)介紹并附帶注釋，保證可以運(yùn)行 附帶一份數(shù)據(jù)，可以查看數(shù)據(jù)格式來(lái)調(diào)整你的數(shù)…

VMware虛擬機(jī)部署Qwen2.5-VL：隔離開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 1. 為什么需要在虛擬機(jī)里跑Qwen2.5-VL 你可能已經(jīng)試過(guò)直接在宿主機(jī)上部署Qwen2.5-VL，但很快就會(huì)遇到幾個(gè)讓人頭疼的問(wèn)題：顯卡驅(qū)動(dòng)沖突、Python環(huán)境混亂、依賴包版本打架，還有最麻煩…

MedGemma與強(qiáng)化學(xué)習(xí)：自適應(yīng)醫(yī)療決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 1. 當(dāng)醫(yī)療AI開(kāi)始“邊做邊學(xué)” 你有沒(méi)有想過(guò)，一個(gè)醫(yī)療AI系統(tǒng)不是靠固定規(guī)則運(yùn)行，而是像醫(yī)生一樣，在真實(shí)臨床場(chǎng)景中不斷試錯(cuò)、調(diào)整、優(yōu)化自己的決策？這不是科幻設(shè)想&#x…

DCT-Net模型剪枝教程：輕量化部署指南 1. 為什么需要給DCT-Net做剪枝 你可能已經(jīng)用過(guò)DCT-Net，知道它能把一張普通照片變成日漫風(fēng)、3D風(fēng)或者手繪風(fēng)的卡通形象，效果確實(shí)驚艷。但實(shí)際用起來(lái)會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題：模型文件動(dòng)輒幾百M(fèi)B&#…

SeqGPT-560M部署教程：CSDN GPU云環(huán)境7860端口Web訪問(wèn)全流程與常見(jiàn)問(wèn)題排障 1. 模型基礎(chǔ)認(rèn)知：什么是SeqGPT-560M？ 你可能已經(jīng)聽(tīng)過(guò)“大模型需要微調(diào)”“訓(xùn)練要GPU”這類說(shuō)法，但SeqGPT-560M有點(diǎn)不一樣——它不挑食、不嬌氣&#xf…