DCT-Net模型剪枝教程：輕量化部署指南 1. 為什么需要給DCT-Net做剪枝 你可能已經(jīng)用過(guò)DCT-Net，知道它能把一張普通照片變成日漫風(fēng)、3D風(fēng)或者手繪風(fēng)的卡通形象，效果確實(shí)驚艷。但實(shí)際用起來(lái)會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題：模型文件動(dòng)輒幾百M(fèi)B&#…

SeqGPT-560M部署教程：CSDN GPU云環(huán)境7860端口Web訪問(wèn)全流程與常見(jiàn)問(wèn)題排障 1. 模型基礎(chǔ)認(rèn)知：什么是SeqGPT-560M？ 你可能已經(jīng)聽(tīng)過(guò)“大模型需要微調(diào)”“訓(xùn)練要GPU”這類(lèi)說(shuō)法，但SeqGPT-560M有點(diǎn)不一樣——它不挑食、不嬌氣&#xf…

Face Analysis WebUI部署避坑指南：CUDA版本兼容性與模型緩存優(yōu)化技巧 1. 為什么部署總失敗？先搞懂這個(gè)系統(tǒng)在做什么 很多人第一次嘗試部署 Face Analysis WebUI 時(shí)，會(huì)卡在“啟動(dòng)報(bào)錯(cuò)”“GPU不識(shí)別”“模型加載超時(shí)”這些環(huán)節(jié)。其實(shí)問(wèn)題往往…

Janus-Pro-7B部署教程：Ollama Janus-Pro-7B FastAPI封裝API服務(wù) 1. Janus-Pro-7B是什么：多模態(tài)理解與生成的統(tǒng)一框架 Janus-Pro-7B不是傳統(tǒng)意義上的純文本大模型，而是一個(gè)真正能“看懂圖、會(huì)說(shuō)話、能創(chuàng)作”的多模態(tài)智能體。它不靠拼湊多個(gè)…

Nano-Banana Studio效果對(duì)比：傳統(tǒng)算法與服裝拆解中的表現(xiàn) 1. 服裝拆解的兩種技術(shù)路徑 服裝拆解聽(tīng)起來(lái)像是裁縫鋪里的活計(jì)，但放在數(shù)字世界里，它其實(shí)是一場(chǎng)視覺(jué)理解的精密手術(shù)。當(dāng)我們要把一件衣服從照片中"剝開(kāi)"，展示它…

ERNIE-4.5-0.3B-PT入門(mén)必看：MoE稀疏激活機(jī)制與推理加速原理 你是否遇到過(guò)這樣的問(wèn)題：想用一個(gè)能力強(qiáng)大的大模型，但發(fā)現(xiàn)它太“重”了——顯存吃緊、響應(yīng)慢、部署成本高？ERNIE-4.5-0.3B-PT 就是為解決這類(lèi)實(shí)際痛點(diǎn)而生的輕量級(jí) MoE…

MogFace-large入門(mén)指南：理解Ali-AMS在線錨點(diǎn)挖掘?qū)π∧繕?biāo)的增益 1. 什么是MogFace-large：專(zhuān)為小目標(biāo)人臉檢測(cè)而生的SOTA模型 你是否遇到過(guò)這樣的問(wèn)題：在監(jiān)控畫(huà)面里找模糊的小臉、在遠(yuǎn)景合影中定位嬰兒的臉、在低分辨率視頻里追蹤快速移動(dòng)的…

使用Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF實(shí)現(xiàn)短視頻自動(dòng)剪輯與字幕生成 1. 新媒體內(nèi)容生產(chǎn)的痛點(diǎn)與破局點(diǎn) 上周和一家專(zhuān)注美食領(lǐng)域的網(wǎng)紅工作室聊了聊，他們每天要處理20條以上的短視頻素材。負(fù)責(zé)人老張給我看了他們的工作流：先用剪映粗剪，再人工聽(tīng)一…