通義千問3-VL-Reranker-8B效果展示：電商場景圖文匹配精準(zhǔn)度提升50%案例 1. 這個模型到底解決了什么實(shí)際問題 你有沒有在電商平臺搜索過“復(fù)古風(fēng)牛仔外套”？點(diǎn)開商品列表，前幾頁可能混著幾張牛仔褲、牛仔裙，甚至還有牛仔布料的裝…

DeepSeek-OCR-2與JavaScript交互：瀏覽器端文檔識別 1. 為什么需要瀏覽器端的文檔識別能力 你有沒有遇到過這樣的場景：在網(wǎng)頁上看到一份PDF合同，想快速提取其中的關(guān)鍵條款，卻得先下載、再打開專業(yè)軟件、最后復(fù)制粘貼？…

WuliArt Qwen-Image Turbo高算力適配：CUDA Graph捕獲減少內(nèi)核啟動開銷 1. 為什么“快”不只是參數(shù)堆出來的 你有沒有試過在RTX 4090上跑文生圖模型，明明顯存還剩12G，推理卻卡在“Generating…”不動？或者生成一張圖要等25秒&…

GLM-4v-9b應(yīng)用場景：智能家居設(shè)備界面截圖理解語音指令生成 1. 為什么這款模型特別適合看懂智能設(shè)備界面？ 你有沒有遇到過這樣的情況：家里的空調(diào)App界面密密麻麻全是按鈕，想調(diào)個睡眠模式卻找不到入口；掃地機(jī)器人App彈…

Pi0模型Python環(huán)境搭建：Anaconda快速配置指南 1. 為什么選擇Anaconda來配置Pi0開發(fā)環(huán)境 在開始搭建Pi0模型的Python環(huán)境之前，先說說為什么推薦Anaconda而不是直接用系統(tǒng)Python。Pi0作為一套面向機(jī)器人控制的視覺-語言-動作模型，依賴關(guān)系復(fù)雜…

Yi-Coder-1.5B與vLLM集成：高性能推理實(shí)踐 1. 為什么需要為Yi-Coder-1.5B選擇vLLM 在實(shí)際開發(fā)中，我們經(jīng)常遇到這樣的場景：團(tuán)隊(duì)需要一個輕量級但能力扎實(shí)的代碼模型來嵌入到內(nèi)部工具鏈中。Yi-Coder-1.5B正好滿足這個需求——它只有1.5B參數(shù)&a…

lychee-rerank-mm效果展示：‘玻璃幕墻寫字樓群在雨天反射霓虹燈光’精準(zhǔn)匹配 1. 這不是普通圖文檢索，是“所想即所得”的多模態(tài)理解 你有沒有試過，在圖庫里翻找一張“玻璃幕墻寫字樓群在雨天反射霓虹燈光”的照片？ 不是關(guān)鍵詞堆…

Qwen-Image-Lightning效果對比：4步vs50步生成質(zhì)量與顯存占用實(shí)測 1. 為什么“快”不再是妥協(xié)，而是新標(biāo)準(zhǔn)？ 你有沒有試過在文生圖工具里輸入一段描述，然后盯著進(jìn)度條數(shù)完50秒、100秒，甚至更久？等圖出來一看…