Yi-Coder-1.5B與vLLM集成：高性能推理實(shí)踐 1. 為什么需要為Yi-Coder-1.5B選擇vLLM 在實(shí)際開發(fā)中，我們經(jīng)常遇到這樣的場(chǎng)景：團(tuán)隊(duì)需要一個(gè)輕量級(jí)但能力扎實(shí)的代碼模型來嵌入到內(nèi)部工具鏈中。Yi-Coder-1.5B正好滿足這個(gè)需求——它只有1.5B參數(shù)&a…

lychee-rerank-mm效果展示：‘玻璃幕墻寫字樓群在雨天反射霓虹燈光’精準(zhǔn)匹配 1. 這不是普通圖文檢索，是“所想即所得”的多模態(tài)理解 你有沒有試過，在圖庫里翻找一張“玻璃幕墻寫字樓群在雨天反射霓虹燈光”的照片？ 不是關(guān)鍵詞堆…

Qwen-Image-Lightning效果對(duì)比：4步vs50步生成質(zhì)量與顯存占用實(shí)測(cè) 1. 為什么“快”不再是妥協(xié)，而是新標(biāo)準(zhǔn)？ 你有沒有試過在文生圖工具里輸入一段描述，然后盯著進(jìn)度條數(shù)完50秒、100秒，甚至更久？等圖出來一看…

Face3D.ai Pro異常處理：常見錯(cuò)誤診斷與解決方案 1. 異常處理不是故障，而是和模型對(duì)話的開始 剛接觸Face3D.ai Pro時(shí)，很多人會(huì)把報(bào)錯(cuò)當(dāng)成“系統(tǒng)壞了”，其實(shí)恰恰相反——這些提示是你和AI模型建立信任關(guān)系的第一步。它不像傳統(tǒng)軟件…

Qwen3-Reranker-4B低資源部署方案：在消費(fèi)級(jí)GPU上運(yùn)行 1. 這個(gè)模型到底能做什么 你可能已經(jīng)聽說過Qwen3系列模型，但Qwen3-Reranker-4B有點(diǎn)特別。它不是用來寫文章、編故事或者聊天的，而是專門干一件事：給搜索結(jié)果排個(gè)序。 想象一…

Nano-Banana實(shí)戰(zhàn)落地：消費(fèi)電子新品發(fā)布會(huì)物料中AI拆解圖應(yīng)用案例 1. 為什么發(fā)布會(huì)物料需要“看得見的邏輯”？ 你有沒有注意過，一場(chǎng)高端消費(fèi)電子新品發(fā)布會(huì)的PPT里，總有一張圖特別抓人——不是炫酷的渲染圖，也不是參數(shù)…

EagleEye開源大模型：完全免費(fèi)、可商用、支持私有化部署的目標(biāo)檢測(cè)引擎 1. 什么是EagleEye：輕量但不妥協(xié)的視覺感知引擎 EagleEye不是又一個(gè)“紙面參數(shù)亮眼”的模型，而是一個(gè)真正能在工廠產(chǎn)線、零售貨架、安防監(jiān)控等真實(shí)場(chǎng)景里跑起來的目標(biāo)檢…

SeqGPT-560M多場(chǎng)景落地案例：HR簡(jiǎn)歷解析、法務(wù)合同審查、政務(wù)公文摘要生成 1. 為什么需要一個(gè)“不胡說”的小模型？ 你有沒有遇到過這樣的情況： 把一份3頁的PDF簡(jiǎn)歷丟給大模型，它自信滿滿地告訴你“張偉曾在騰訊擔(dān)任CTO”&#xf…