實(shí)測(cè)Qwen3-ASR-0.6B：方言識(shí)別效果驚艷，粵語(yǔ)四川話都能懂 1. 開(kāi)場(chǎng)直擊：聽(tīng)清方言，原來(lái)可以這么簡(jiǎn)單 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？ 朋友發(fā)來(lái)一段粵語(yǔ)語(yǔ)音，滿屏“唔該”“咗”“啲”，你反復(fù)聽(tīng)三遍還…

REX-UniNLU算法優(yōu)化：提升語(yǔ)義分析效率的實(shí)用技巧 1. 為什么你的語(yǔ)義分析總在“卡殼”？ 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況：剛部署好的REX-UniNLU模型，處理一段會(huì)議紀(jì)要要等七八秒；批量分析幾百條客服對(duì)話時(shí)，內(nèi)存占…

Chord模型壓縮：視頻分析邊緣部署實(shí)戰(zhàn) 1. 為什么要在樹(shù)莓派上跑視頻分析模型 你有沒(méi)有試過(guò)在樹(shù)莓派上運(yùn)行一個(gè)視頻分析模型？我第一次嘗試時(shí)，看著那個(gè)小小的綠色板子風(fēng)扇狂轉(zhuǎn)、溫度飆升到70℃，而推理速度卻卡在每秒0.3幀——連實(shí)時(shí)…

LLM驅(qū)動(dòng)的AI Agent跨學(xué)科知識(shí)整合器 關(guān)鍵詞：LLM（大語(yǔ)言模型）、AI Agent、跨學(xué)科知識(shí)整合、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理 摘要：本文圍繞LLM驅(qū)動(dòng)的AI Agent跨學(xué)科知識(shí)整合器展開(kāi)深入探討。首先介紹了該主題的背景，包括目的、預(yù)期讀者、文檔結(jié)構(gòu)和相關(guān)術(shù)語(yǔ)。接著闡述了核心概念與聯(lián)…

Chord部署教程（Windows WSL2）：Linux子系統(tǒng)下Docker運(yùn)行Chord全記錄 1. 為什么要在WSL2里跑Chord？ 你手頭有一段監(jiān)控錄像、一段教學(xué)視頻，或者一段產(chǎn)品演示素材，想快速知道里面發(fā)生了什么——不是靠人眼一幀…

MedGemma 1.5作品集：急診科常見(jiàn)主訴（頭痛/暈厥/胸痛）的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)答模板 1. 這不是另一個(gè)“AI醫(yī)生”，而是一套可驗(yàn)證的臨床推理腳手架 你有沒(méi)有試過(guò)在深夜值班時(shí)，面對(duì)一位主訴“頭痛”的患者，一邊翻指南&am…

SenseVoice Small教育場(chǎng)景落地：教師網(wǎng)課錄音自動(dòng)轉(zhuǎn)教案提綱 1. 為什么教師需要“聽(tīng)一遍就出提綱”的能力？ 你有沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景：剛結(jié)束一節(jié)45分鐘的網(wǎng)課直播，屏幕還亮著，但腦子里已經(jīng)盤(pán)算著—— 得把這節(jié)課的內(nèi)…

StructBERT零樣本分類(lèi)-中文-baseGPU算力適配：A10/T4顯卡下200ms內(nèi)完成500字文本分類(lèi) 1. 模型概述 StructBERT零樣本分類(lèi)是阿里達(dá)摩院專(zhuān)為中文場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的文本分類(lèi)模型，基于強(qiáng)大的StructBERT預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)。這個(gè)模型最大的特點(diǎn)是無(wú)需任何訓(xùn)練數(shù)據(jù)&#xff0…