REX-UniNLU算法優(yōu)化：提升語義分析效率的實用技巧 1. 為什么你的語義分析總在“卡殼”？ 你有沒有遇到過這樣的情況：剛部署好的REX-UniNLU模型，處理一段會議紀要要等七八秒；批量分析幾百條客服對話時，內(nèi)存占…

Chord模型壓縮：視頻分析邊緣部署實戰(zhàn) 1. 為什么要在樹莓派上跑視頻分析模型 你有沒有試過在樹莓派上運行一個視頻分析模型？我第一次嘗試時，看著那個小小的綠色板子風(fēng)扇狂轉(zhuǎn)、溫度飆升到70℃，而推理速度卻卡在每秒0.3幀——連實時…

LLM驅(qū)動的AI Agent跨學(xué)科知識整合器 關(guān)鍵詞：LLM（大語言模型）、AI Agent、跨學(xué)科知識整合、知識圖譜、自然語言處理 摘要：本文圍繞LLM驅(qū)動的AI Agent跨學(xué)科知識整合器展開深入探討。首先介紹了該主題的背景，包括目的、預(yù)期讀者、文檔結(jié)構(gòu)和相關(guān)術(shù)語。接著闡述了核心概念與聯(lián)…

Chord部署教程（Windows WSL2）：Linux子系統(tǒng)下Docker運行Chord全記錄 1. 為什么要在WSL2里跑Chord？ 你手頭有一段監(jiān)控錄像、一段教學(xué)視頻，或者一段產(chǎn)品演示素材，想快速知道里面發(fā)生了什么——不是靠人眼一幀…

MedGemma 1.5作品集：急診科常見主訴（頭痛/暈厥/胸痛）的標準化應(yīng)答模板 1. 這不是另一個“AI醫(yī)生”，而是一套可驗證的臨床推理腳手架 你有沒有試過在深夜值班時，面對一位主訴“頭痛”的患者，一邊翻指南&am…

SenseVoice Small教育場景落地：教師網(wǎng)課錄音自動轉(zhuǎn)教案提綱 1. 為什么教師需要“聽一遍就出提綱”的能力？ 你有沒有經(jīng)歷過這樣的場景：剛結(jié)束一節(jié)45分鐘的網(wǎng)課直播，屏幕還亮著，但腦子里已經(jīng)盤算著—— 得把這節(jié)課的內(nèi)…

StructBERT零樣本分類-中文-baseGPU算力適配：A10/T4顯卡下200ms內(nèi)完成500字文本分類 1. 模型概述 StructBERT零樣本分類是阿里達摩院專為中文場景開發(fā)的文本分類模型，基于強大的StructBERT預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)。這個模型最大的特點是無需任何訓(xùn)練數(shù)據(jù)&#xff0…

Qwen3-ASR-1.7B效果展示：多語言語音識別實測體驗 1. 開場：聽一句，就懂一句——這不是理想，是現(xiàn)在 你有沒有過這樣的經(jīng)歷：會議錄音堆了十幾條，卻遲遲不敢點開聽？客戶語音留言語速快、帶口音&am…