Multisim 14.3：一個電子工程師真正用得上的模擬電路仿真工作臺 你有沒有過這樣的經(jīng)歷？ 在實(shí)驗室里調(diào)一個共射放大電路，萬用表測著VCE，示波器上卻看不到清晰的正弦輸出；換了個電容，波形突然失真&#xff0c…

RLAIF 是 Reinforcement Learning from AI Feedback（基于 AI 反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的縮寫。 它是為了解決 RLHF（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）太貴、太慢、太難擴(kuò)展而誕生的一種技術(shù)。 簡單來說，RLHF 是“人類教 AI”&#xff…

超級對齊 (Superalignment) 是 AI 安全領(lǐng)域中難度最高、最緊迫、也是最終極的課題。 如果說 普通對齊 是為了解決“如何讓 GPT-4 聽人類的話”； 那么 超級對齊 就是為了解決“當(dāng) AI 比人類聰明 100 倍時，人類如何控制它？” 這是由 OpenAI 前…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運(yùn)行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (BiTCN-GRUSHAP)基于雙向時間卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)合門控循環(huán)單元的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預(yù)測模型 由于BiTCN-GRU在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常版和提速…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運(yùn)行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (BiTCN-BiGRUSHAP)基于雙向時間卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)合雙向門控循環(huán)單元的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預(yù)測模型 由于BiTCN-BiGRU在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運(yùn)行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (TCN-GRUSHAP)基于時間卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)合門控循環(huán)單元的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預(yù)測模型 由于TCN-GRU在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常版和提速版本)&am…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運(yùn)行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (TCN-BiGRUSHAP)基于時間卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)合雙向門控循環(huán)單元的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預(yù)測模型 由于TCN-BiGRU在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常版和提速…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運(yùn)行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (TCN-LSTMSHAP)基于時間卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)合長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預(yù)測模型 由于TCN-LSTM在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常版和提速…