超級對齊 (Superalignment) 是 AI 安全領(lǐng)域中難度最高、最緊迫、也是最終極的課題。 如果說 普通對齊 是為了解決“如何讓 GPT-4 聽人類的話”； 那么 超級對齊 就是為了解決“當 AI 比人類聰明 100 倍時，人類如何控制它？” 這是由 OpenAI 前…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (BiTCN-GRUSHAP)基于雙向時間卷積網(wǎng)絡結(jié)合門控循環(huán)單元的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預測模型 由于BiTCN-GRU在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常版和提速…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (BiTCN-BiGRUSHAP)基于雙向時間卷積網(wǎng)絡結(jié)合雙向門控循環(huán)單元的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預測模型 由于BiTCN-BiGRU在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (TCN-GRUSHAP)基于時間卷積網(wǎng)絡結(jié)合門控循環(huán)單元的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預測模型 由于TCN-GRU在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常版和提速版本)&am…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (TCN-BiGRUSHAP)基于時間卷積網(wǎng)絡結(jié)合雙向門控循環(huán)單元的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預測模型 由于TCN-BiGRU在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常版和提速…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (TCN-LSTMSHAP)基于時間卷積網(wǎng)絡結(jié)合長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預測模型 由于TCN-LSTM在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正常版和提速…

目錄 1、代碼簡介 2、代碼運行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡介 (TCN-BiLSTMSHAP)基于時間卷積網(wǎng)絡結(jié)合雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)多輸入單輸出SHAP可解釋性分析的分類預測模型 由于TCN-BiLSTM在使用SHAP分析時速度較慢，程序中附帶兩種SHAP的計算文件(正?！?

20260205 之所思做的好的事情：1. 前幾天脖子上長了幾個痘痘，這幾天自己忍住沒有用手去碰，現(xiàn)在終于好的差不多的，因為疼痛減緩，心情也好了很多。要是換做以往，肯定會用手去擠掉，然后疼痛加劇，整個人的心情都會…