?# 前言# 前言 在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，特征融合結(jié)構(gòu)（Neck）對(duì)模型性能具有至關(guān)重要的影響。本文基于YOLO26架構(gòu)，引入了一種輕量級(jí)、內(nèi)容感知的上采樣算子——CARAFE（Content-Aware ReAssembly of FEatures），以替…

訪問RustFS中的圖片時(shí)，瀏覽器報(bào)錯(cuò) (failed)net::ERR_BLOCKED_BY_ORB借助于chatgpt很快查道理原因時(shí)，因?yàn)镽ustFS所在的服務(wù)器的系統(tǒng)時(shí)間筆時(shí)間時(shí)間要小，相差超過了15分鐘，導(dǎo)致RustFS報(bào)錯(cuò)，返回了一個(gè)xml文件，說(shuō)明報(bào)…

?作者簡(jiǎn)介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長(zhǎng)畢業(yè)設(shè)計(jì)輔導(dǎo)、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁(yè)：Matlab科研工作室👇 關(guān)注我領(lǐng)取海量matlab電子書和…

?# 前言# 前言 本文介紹了基于Haar小波的下采樣（HWD）模塊與YOLO26的結(jié)合，以解決語(yǔ)義分割任務(wù)中池化特征導(dǎo)致重要空間信息喪失的問題。HWD模塊由無(wú)損特征編碼模塊和特征表示學(xué)習(xí)模塊組成，通過Haar小波變換降低特…

?# 前言# 前言 本文介紹了魯棒特征下采樣模塊（RFD）與 YOLO26的結(jié)合，以解決遙感圖像分析難題。RFD 包含淺層 SRFD 和深層 DRFD 兩個(gè)版本，SRFD 用于替代主流骨干網(wǎng)絡(luò)的淺層下采樣層，有效提取和保留關(guān)鍵特征；DRFD …

目錄系統(tǒng)背景與意義技術(shù)選型依據(jù)系統(tǒng)功能模塊創(chuàng)新點(diǎn)與特色開發(fā)計(jì)劃與進(jìn)度安排預(yù)期成果項(xiàng)目技術(shù)支持可定制開發(fā)之功能亮點(diǎn)源碼獲取詳細(xì)視頻演示 ：文章底部獲取博主聯(lián)系方式！同行可合作系統(tǒng)背景與意義 大學(xué)學(xué)籍管理系統(tǒng)是高校信息化建設(shè)的重要組成部分&am…

目錄技術(shù)棧介紹功能模塊（示例）部署與擴(kuò)展項(xiàng)目技術(shù)支持可定制開發(fā)之功能亮點(diǎn)源碼獲取詳細(xì)視頻演示 ：文章底部獲取博主聯(lián)系方式！同行可合作技術(shù)棧介紹 Java Vue SpringBoot 是當(dāng)前流行的全棧開發(fā)技術(shù)組合，適用于構(gòu)建高…

?前言 本文介紹了可編程梯度信息（PGI）和通用高效層聚合網(wǎng)絡(luò)（GELAN）及其在 YOLO26中的結(jié)合?，F(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法忽略了數(shù)據(jù)經(jīng)深度網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)的信息丟失問題，為此提出 PGI 概念，它能為目標(biāo)任務(wù)提供完整輸入信息以計(jì)…