?# 前言# 前言 本文介紹了基于Haar小波的下采樣（HWD）模塊與YOLO26的結(jié)合，以解決語義分割任務(wù)中池化特征導(dǎo)致重要空間信息喪失的問題。HWD模塊由無損特征編碼模塊和特征表示學(xué)習(xí)模塊組成，通過Haar小波變換降低特…

?# 前言# 前言 本文介紹了魯棒特征下采樣模塊（RFD）與 YOLO26的結(jié)合，以解決遙感圖像分析難題。RFD 包含淺層 SRFD 和深層 DRFD 兩個版本，SRFD 用于替代主流骨干網(wǎng)絡(luò)的淺層下采樣層，有效提取和保留關(guān)鍵特征；DRFD …

目錄系統(tǒng)背景與意義技術(shù)選型依據(jù)系統(tǒng)功能模塊創(chuàng)新點(diǎn)與特色開發(fā)計劃與進(jìn)度安排預(yù)期成果項(xiàng)目技術(shù)支持可定制開發(fā)之功能亮點(diǎn)源碼獲取詳細(xì)視頻演示 ：文章底部獲取博主聯(lián)系方式！同行可合作系統(tǒng)背景與意義 大學(xué)學(xué)籍管理系統(tǒng)是高校信息化建設(shè)的重要組成部分&am…

目錄技術(shù)棧介紹功能模塊（示例）部署與擴(kuò)展項(xiàng)目技術(shù)支持可定制開發(fā)之功能亮點(diǎn)源碼獲取詳細(xì)視頻演示 ：文章底部獲取博主聯(lián)系方式！同行可合作技術(shù)棧介紹 Java Vue SpringBoot 是當(dāng)前流行的全棧開發(fā)技術(shù)組合，適用于構(gòu)建高…

?前言 本文介紹了可編程梯度信息（PGI）和通用高效層聚合網(wǎng)絡(luò)（GELAN）及其在 YOLO26中的結(jié)合?，F(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法忽略了數(shù)據(jù)經(jīng)深度網(wǎng)絡(luò)傳輸時的信息丟失問題，為此提出 PGI 概念，它能為目標(biāo)任務(wù)提供完整輸入信息以計…

?# 前言# 前言 本文介紹了基于小波變換的池化方法——Wavelet Pooling，作為傳統(tǒng)最大池化與平均池化的有效替代方案。該方法通過兩級小波分解丟棄高頻子帶，保留更具代表性的低頻特征，從而在減少信息丟失的同時提升…

目錄技術(shù)棧與系統(tǒng)架構(gòu)核心功能模塊關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)部署與擴(kuò)展性性能優(yōu)化策略項(xiàng)目技術(shù)支持可定制開發(fā)之功能亮點(diǎn)源碼獲取詳細(xì)視頻演示 ：文章底部獲取博主聯(lián)系方式！同行可合作技術(shù)棧與系統(tǒng)架構(gòu) JavaVueSpringBoot打車拼車系統(tǒng)采用前后端分離架構(gòu)。后端基于Sp…

?前言 本文介紹了一種在YOLO26目標(biāo)檢測模型中引入高效解碼器模塊EMCAD的創(chuàng)新方法，以提升模型在資源受限場景下的性能與效率。EMCAD由多個模塊構(gòu)成，其中核心的EUCB（高效上卷積塊）通過上采樣、深度可分離卷積、激活…