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gsplat完全指南：從入門到實(shí)踐的創(chuàng)新路徑 【免費(fèi)下載鏈接】gsplat CUDA accelerated rasterization of gaussian splatting 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gs/gsplat gsplat是一個(gè)基于CUDA加速的開源3D高斯?jié)姙R渲染庫，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)…

LIO-SAM 128線激光雷達(dá)專家級(jí)調(diào)校避坑指南：從故障診斷到性能飛升 【免費(fèi)下載鏈接】LIO-SAM LIO-SAM: Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/li/LIO-SAM 激光雷達(dá)SLAM配置是實(shí)現(xiàn)…

5個(gè)步驟掌握Mooncake Store：分布式存儲(chǔ)技術(shù)助力LLM優(yōu)化 【免費(fèi)下載鏈接】Mooncake 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/Mooncake 在大型語言模型（LLM）推理過程中，KVCache存儲(chǔ)是影響性能的關(guān)鍵瓶頸。傳統(tǒng)緩存系統(tǒng)…

VibeThinker-1.5B數(shù)學(xué)能力解析：AIME24得分超大模型原因探秘 1. 小而強(qiáng)的數(shù)學(xué)推理新秀：它憑什么在AIME24上反超大模型？ 你可能已經(jīng)習(xí)慣了“參數(shù)越多越聰明”的默認(rèn)認(rèn)知——20B、70B甚至上百億參數(shù)的模型輪番刷榜，訓(xùn)練成本動(dòng)輒百萬…

VibeThinker-1.5B鏡像部署：LiveCodeBench v5 55.9分實(shí)測(cè)復(fù)現(xiàn) 1. 為什么這個(gè)小模型值得你花10分鐘部署？ 你有沒有試過在本地跑一個(gè)1.5B參數(shù)的模型，卻得到接近20B級(jí)別模型的編程推理效果？VibeThinker-1.5B就是這樣一個(gè)“反常識(shí)”的…

家庭健康管理新選擇：MedGemma 1.5醫(yī)療助手的安裝與使用全解析 1. 為什么家庭需要一個(gè)“不聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)生助理”？ 你有沒有過這樣的經(jīng)歷：深夜孩子發(fā)燒，翻遍手機(jī)卻找不到靠譜的醫(yī)學(xué)解釋；老人反復(fù)詢問某種藥的副作用&#x…

Qwen2.5-1.5B實(shí)操手冊(cè)：使用system prompt定制角色（如‘資深Python講師’） 1. 為什么你需要一個(gè)“會(huì)變身”的本地AI助手？ 你有沒有試過這樣的情景： 想學(xué)Python，但網(wǎng)上教程太零散，找不到一個(gè)能連…