一、本文介紹 本文記錄的是基于LSKNet的YOLO26骨干網(wǎng)絡改進方法研究。 LSKNet利用大核卷積獲取上下文信息進行輔助，使模型能夠產(chǎn)生具有各種大感受野的多個特征的同時，動態(tài)地根據(jù)輸入調整模型的行為，使網(wǎng)絡更好地適應圖像中不同物體的檢測需求。 本文在YOLO26的基礎上配置…

一、本文介紹 本文記錄的是將ConvNeXt V2應用到YOLO26中的改進方法研究。 本文將ConvNeXt V2應用于YOLO26，一方面利用全卷積掩碼自動編碼器在訓練時優(yōu)化特征學習，減少模型對大規(guī)模標注數(shù)據(jù)的依賴；另一方面，通過全局響應歸一化層增強特征競爭，緩解特征坍塌問題，提高特征…

一、本文介紹 本文記錄的是利用PKINet優(yōu)化YOLO26的目標檢測方法研究。 在遙感圖像目標檢測中，目標尺度變化大，本文引入PKINet來捕獲多尺度紋理特征，并在YOLO26的基礎上配置了原論文中PKINET_T, PKINET_S, PKINET_B三種模型，以滿足不同的需求。 文章目錄 一、本文介紹 二、…

一、本文介紹 本文記錄的是基于UniRepLKNet的YOLO26骨干網(wǎng)絡改進方法研究。UniRepLKNet提出了獨特的大核設計能有效捕捉圖像特征，在多模態(tài)任務中展現(xiàn)出強大的通用感知能力。將UniRepLKNet應用到YOLO26的骨干網(wǎng)絡中，提升YOLO26在目標檢測任務中的精度和效率 。 本文在YOLO26…

提示工程架構師的“數(shù)據(jù)思維”：用數(shù)字提升提示吸引力 一、引言：為什么你的提示總差“一點感覺”？ 你有沒有過這樣的經(jīng)歷？ 花了10分鐘寫了一段自認為“完美”的提示： “幫我寫一篇關于職場焦慮的文章，要實…

一、本文介紹 本文記錄的是將RMT應用于YOLO26骨干網(wǎng)絡的改進方法研究。 RMT通過構建基于曼哈頓距離的空間衰減矩陣，引入顯式空間先驗，同時提出新的注意力分解形式，在不破壞空間衰減矩陣的前提下，以線性復雜度對全局信息進行稀疏建模。將RMT融入YOLO26的骨干網(wǎng)絡，能夠有效…

02.01.Nginx簡介 01.1 背景介紹Nginx（"engine x"）一個具有高性能的 HTTP 和 反向代理 的 WEB服務器，同時也是一個 POP3/SMTP/IMAP代理服務器，是由伊戈爾賽索耶夫（俄羅斯人）使用C語言編寫的，Nginx 的第…

輕流：用 YAML 風格文本表達串行/并行流程 為什么需要“輕流”？ 在日常開發(fā)中，我們經(jīng)常需要描述一段執(zhí)行順序明確、結構簡單的流程：“先校驗權限，然后并行下載文件和加載配置，接著處理數(shù)據(jù)，最后同時寫入結果并上…