本文分類：news發(fā)布日期：2026/2/25 1:23:21
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一、本文介紹
本文記錄的是基于UniRepLKNet的YOLO26骨干網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)方法研究。UniRepLKNet提出了獨(dú)特的大核設(shè)計(jì)能有效捕捉圖像特征，在多模態(tài)任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大的通用感知能力。將UniRepLKNet應(yīng)用到Y(jié)OLO26的骨干網(wǎng)絡(luò)中，提升YOLO26在目標(biāo)檢測任務(wù)中的精度和效率 。
本文在YOLO26…
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一、引言：為什么你的提示總差“一點(diǎn)感覺”？
你有沒有過這樣的經(jīng)歷？ 花了10分鐘寫了一段自認(rèn)為“完美”的提示： “幫我寫一篇關(guān)于職場焦慮的文章，要實(shí)…
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一、本文介紹
本文記錄的是將RMT應(yīng)用于YOLO26骨干網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方法研究。
RMT通過構(gòu)建基于曼哈頓距離的空間衰減矩陣，引入顯式空間先驗(yàn)，同時(shí)提出新的注意力分解形式，在不破壞空間衰減矩陣的前提下，以線性復(fù)雜度對全局信息進(jìn)行稀疏建模。將RMT融入YOLO26的骨干網(wǎng)絡(luò)，能夠有效…
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為什么需要“輕流”？
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