AI浪潮下的測試行業(yè)變革 在2026年的今天，人工智能已深度融入軟件測試領域，自動化測試工具如Selenium、Appium結(jié)合AI算法，能高效執(zhí)行重復性任務，覆蓋率達80%以上。然而，這并非人類測試員的終結(jié)，而是角色轉(zhuǎn)型…

做 AI Agent 項目久了，你會遇到一種很“真實”的尷尬：每次新項目啟動時，團隊都信心滿滿；項目交付那天，也確實跑起來了；但半年后回頭看代碼庫，像被炮火犁過一遍——能用的東西很少，能…

2025 年，AI 領域最耀眼的賽道非 AI Agent 莫屬。這個能感知、決策、行動、學習的 “數(shù)字伙伴”，正從技術概念快速成長為千億級產(chǎn)業(yè)，重塑工業(yè)制造、醫(yī)療、金融等多個領域的發(fā)展格局。中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布的《AI Agent 智能體技術發(fā)展報告…

做 Agent 開發(fā)的同學大概率都有過這樣的經(jīng)歷：優(yōu)化了一輪提示詞，本地測試幾個場景都順風順水，結(jié)果上線后用戶吐槽 “不如之前好用”。 想驗證是真的性能退化還是個別案例的噪聲，卻只能靠手動復現(xiàn)，既耗時又無法覆蓋全場…

應用場景 APM：應用性能監(jiān)控。如 SkyWalking、OpenTelemetry 等通過 Agent 插樁收集調(diào)用鏈、耗時等代碼覆蓋率工具：如 JaCoCo 在測試時注入探針統(tǒng)計覆蓋情況熱部署 / 熱更新：如 JRebel 利用 Agent 修改類定義實現(xiàn)無需重啟生效安全審計 / 日志…

AI Agent正在加速工作流程的執(zhí)行。它們可以安排會議、訪問數(shù)據(jù)、觸發(fā)工作流、編寫代碼并實時采取行動，以超越人類的速度提升企業(yè)生產(chǎn)力。直到某天安全團隊突然發(fā)現(xiàn)：“等等…這是誰批準的？” 與傳統(tǒng)用戶或應用程序不同，AI Agent往…

2025智能工作流AI優(yōu)化引擎培訓課程推薦：架構(gòu)師快速入門的5門核心課 摘要/引言：為什么架構(gòu)師必須學“智能工作流AI優(yōu)化引擎”？ 清晨9點，某制造企業(yè)的IT架構(gòu)師張工盯著監(jiān)控大屏皺起眉頭——上周剛上線的“生產(chǎn)流程自動化系統(tǒng)”又卡…

軟件測試的底層邏輯主要基于質(zhì)量保證和風險控制，下面從幾個關鍵角度來詳細闡述： 1. 驗證與確認 驗證（Verification）： 這是確保軟件產(chǎn)品的構(gòu)建過程正確的活動。它主要關注軟件是否按照預先定義的規(guī)范、標準和流程進行…