做 Agent 開發(fā)的同學(xué)大概率都有過這樣的經(jīng)歷：優(yōu)化了一輪提示詞，本地測試幾個(gè)場景都順風(fēng)順?biāo)?amp;#xff0c;結(jié)果上線后用戶吐槽 “不如之前好用”。 想驗(yàn)證是真的性能退化還是個(gè)別案例的噪聲，卻只能靠手動(dòng)復(fù)現(xiàn)，既耗時(shí)又無法覆蓋全場…

應(yīng)用場景 APM：應(yīng)用性能監(jiān)控。如 SkyWalking、OpenTelemetry 等通過 Agent 插樁收集調(diào)用鏈、耗時(shí)等代碼覆蓋率工具：如 JaCoCo 在測試時(shí)注入探針統(tǒng)計(jì)覆蓋情況熱部署 / 熱更新：如 JRebel 利用 Agent 修改類定義實(shí)現(xiàn)無需重啟生效安全審計(jì) / 日志…

AI Agent正在加速工作流程的執(zhí)行。它們可以安排會(huì)議、訪問數(shù)據(jù)、觸發(fā)工作流、編寫代碼并實(shí)時(shí)采取行動(dòng)，以超越人類的速度提升企業(yè)生產(chǎn)力。直到某天安全團(tuán)隊(duì)突然發(fā)現(xiàn)：“等等…這是誰批準(zhǔn)的？” 與傳統(tǒng)用戶或應(yīng)用程序不同，AI Agent往…

2025智能工作流AI優(yōu)化引擎培訓(xùn)課程推薦：架構(gòu)師快速入門的5門核心課 摘要/引言：為什么架構(gòu)師必須學(xué)“智能工作流AI優(yōu)化引擎”？ 清晨9點(diǎn)，某制造企業(yè)的IT架構(gòu)師張工盯著監(jiān)控大屏皺起眉頭——上周剛上線的“生產(chǎn)流程自動(dòng)化系統(tǒng)”又卡…

軟件測試的底層邏輯主要基于質(zhì)量保證和風(fēng)險(xiǎn)控制，下面從幾個(gè)關(guān)鍵角度來詳細(xì)闡述： 1. 驗(yàn)證與確認(rèn) 驗(yàn)證（Verification）： 這是確保軟件產(chǎn)品的構(gòu)建過程正確的活動(dòng)。它主要關(guān)注軟件是否按照預(yù)先定義的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和流程進(jìn)行…

產(chǎn)品經(jīng)理的市場變了，超級多視線關(guān)注在AI方向，但我發(fā)現(xiàn)很多人分不清最基礎(chǔ)的RAG和Agent的區(qū)別，更別提什么量化、蒸餾這些模型優(yōu)化技術(shù)了。 說實(shí)話，不懂這些，做AI產(chǎn)品就是瞎指揮。 這篇文章，我把10個(gè)核心概…

很多小伙伴都面臨著這樣的情況，千辛萬苦拿到了面試機(jī)會(huì)，卻因種種原因翻車： “在面試的時(shí)候不能將自己的真實(shí)實(shí)力表現(xiàn)出來?！? “在回答面試官問題時(shí)，抓不到重點(diǎn)?！? “緊張，說話結(jié)巴，不知如何最好地展現(xiàn)…

2025年史稱“Agent”元年，自從 ChatGPT 的爆火，自己也一直使用的是 Chat 類的 AI工具。其它類型的工具只是推特上看到，但是自己很少使用。有時(shí)在自己推特的 timline上會(huì)出現(xiàn)很多爆火的AI工具，刷多了會(huì)對于自己產(chǎn)生一些焦慮&#x…