基于IEEE33的主動配電網優(yōu)化。 采用IEEE33節(jié)點配電網進行仿真，搭建了含風光，儲能，柴油發(fā)電機和燃氣輪機的配電網經濟調度模型。 以總的運行成本最小為目標， 考慮了儲能以及潮流等約束， 采用粒子群算法對模型進行求解&a…

Turbo碼編碼譯碼 MATLAB 實現(xiàn) 不同算法 log—MAP max—log—map sova算法 在通信領域，Turbo碼以其優(yōu)異的性能備受關注。它通過交織器和分量編碼器構建了一種并行級聯(lián)卷積碼，實現(xiàn)了接近香農限的糾錯能力。今天咱們就來聊聊Turbo碼編碼譯碼在MATLAB里怎么實…

產品經理的市場變了，超級多視線關注在AI方向，但我發(fā)現(xiàn)很多人分不清最基礎的RAG和Agent的區(qū)別，更別提什么量化、蒸餾這些模型優(yōu)化技術了。 說實話，不懂這些，做AI產品就是瞎指揮。 這篇文章，我把10個核心概…

本文將系統(tǒng)梳理AI大模型領域的14個核心概念，從基礎架構到訓練優(yōu)化，再到前沿應用模式，幫助讀者建立對這一復雜技術的全面認知框架。通過深入淺出的解釋，讀者將理解大模型為何能實現(xiàn)"智能涌現(xiàn)"，以及如何解決其…

一、LLMs 已經具備了較強能力了，為什么還需要 RAG(檢索增強生成)? 盡管 LLM 已展現(xiàn)出顯著的能力，但以下幾個挑戰(zhàn)依然值得關注： 幻覺問題：LLM 采用基于統(tǒng)計的概率方法逐詞生成文本，這一機制內在地導致其可能出現(xiàn)看似…

Python學習 一、學前花絮 AI大模型（Large AI Models），尤其是大語言模型（LLMs），是近年來人工智能領域最具革命性的技術突破之一。它們不僅重塑了人機交互方式，也正在深刻改變科研、產業(yè)與社會的…

從OpenAI發(fā)布chatGPT-3.5至今，在擴展LLM的上下文窗口上取得了巨大進展。GPT-3.5-turbo的上下文窗口大小為4096個Token → GPT-4的上下文窗口為8192個Token → Calude2的Token數量達到10w → Llama 3.1的Token是12.8wToken → Gemini達到了100w個Token。 上下文窗口…

中點電位平衡控制，載波層疊調制，三電平變換器，三電平逆變器，T型變換器 在電力電子領域，三電平變換器以其獨特的優(yōu)勢廣泛應用于眾多場合，像高壓大功率的電機驅動、可再生能源發(fā)電并網等。其中，三…