Turbo碼編碼譯碼 MATLAB 實現(xiàn) 不同算法 log—MAP max—log—map sova算法 在通信領(lǐng)域，Turbo碼以其優(yōu)異的性能備受關(guān)注。它通過交織器和分量編碼器構(gòu)建了一種并行級聯(lián)卷積碼，實現(xiàn)了接近香農(nóng)限的糾錯能力。今天咱們就來聊聊Turbo碼編碼譯碼在MATLAB里怎么實…

產(chǎn)品經(jīng)理的市場變了，超級多視線關(guān)注在AI方向，但我發(fā)現(xiàn)很多人分不清最基礎(chǔ)的RAG和Agent的區(qū)別，更別提什么量化、蒸餾這些模型優(yōu)化技術(shù)了。 說實話，不懂這些，做AI產(chǎn)品就是瞎指揮。 這篇文章，我把10個核心概…

本文將系統(tǒng)梳理AI大模型領(lǐng)域的14個核心概念，從基礎(chǔ)架構(gòu)到訓(xùn)練優(yōu)化，再到前沿應(yīng)用模式，幫助讀者建立對這一復(fù)雜技術(shù)的全面認(rèn)知框架。通過深入淺出的解釋，讀者將理解大模型為何能實現(xiàn)"智能涌現(xiàn)"，以及如何解決其…

一、LLMs 已經(jīng)具備了較強(qiáng)能力了，為什么還需要 RAG(檢索增強(qiáng)生成)? 盡管 LLM 已展現(xiàn)出顯著的能力，但以下幾個挑戰(zhàn)依然值得關(guān)注： 幻覺問題：LLM 采用基于統(tǒng)計的概率方法逐詞生成文本，這一機(jī)制內(nèi)在地導(dǎo)致其可能出現(xiàn)看似…

Python學(xué)習(xí) 一、學(xué)前花絮 AI大模型（Large AI Models），尤其是大語言模型（LLMs），是近年來人工智能領(lǐng)域最具革命性的技術(shù)突破之一。它們不僅重塑了人機(jī)交互方式，也正在深刻改變科研、產(chǎn)業(yè)與社會的…

從OpenAI發(fā)布chatGPT-3.5至今，在擴(kuò)展LLM的上下文窗口上取得了巨大進(jìn)展。GPT-3.5-turbo的上下文窗口大小為4096個Token → GPT-4的上下文窗口為8192個Token → Calude2的Token數(shù)量達(dá)到10w → Llama 3.1的Token是12.8wToken → Gemini達(dá)到了100w個Token。 上下文窗口…

中點電位平衡控制，載波層疊調(diào)制，三電平變換器，三電平逆變器，T型變換器 在電力電子領(lǐng)域，三電平變換器以其獨特的優(yōu)勢廣泛應(yīng)用于眾多場合，像高壓大功率的電機(jī)驅(qū)動、可再生能源發(fā)電并網(wǎng)等。其中，三…

Qt物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺源碼 #### 0.2.1 軟件模塊 1. 設(shè)備監(jiān)控模塊，包括數(shù)據(jù)監(jiān)控（表格形式展示）、設(shè)備面板（面板形式展示）、地圖監(jiān)控（地圖形式展示）、曲線監(jiān)控（曲線形式展示&#xff0…