強(qiáng)烈安利8個(gè)AI論文網(wǎng)站，繼續(xù)教育學(xué)生搞定論文必備！ AI 工具讓論文寫作不再難 在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，繼續(xù)教育學(xué)生面臨著越來越高的學(xué)術(shù)要求。無論是撰寫畢業(yè)論文還是完成研究項(xiàng)目，都需要大量的時(shí)間和精力。而隨著 AI 技術(shù)的不…

新大模型面試經(jīng)驗(yàn)匯總?cè)讓W(xué)習(xí)資源，小白到大神的進(jìn)階之路 文章匯總了多家科技公司的大模型(LLM)相關(guān)面試經(jīng)驗(yàn)，包括字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易伏羲、好未來等公司的面試問題和回答。同時(shí)提供了一套系統(tǒng)的大模型學(xué)習(xí)路線圖，從基礎(chǔ)概念理解到API應(yīng)用開發(fā)&a…

本文提出MMDNet模型，通過時(shí)空異質(zhì)性元參數(shù)學(xué)習(xí)和多模式統(tǒng)一圖生成兩個(gè)核心模塊，解決多模式交通需求預(yù)測中的異質(zhì)性和交互建模問題。實(shí)驗(yàn)表明，該模型在三個(gè)城市數(shù)據(jù)集上提升預(yù)測性能6.65%，并展現(xiàn)出強(qiáng)大的跨城市泛化能力&#xff0c…

本文面向想轉(zhuǎn)行AI的軟件工程師，從工程視角講解Transformer與注意力機(jī)制的核心原理。通過代碼搜索比喻解釋Self-Attention的Q/K/V機(jī)制，詳述Multi-Head Attention、位置編碼及編碼器層結(jié)構(gòu)，并提供可運(yùn)行的極簡版PyTorch實(shí)現(xiàn)。文章對(duì)比了BERT與G…

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本文系統(tǒng)梳理了AI大模型開發(fā)技術(shù)的面試要點(diǎn)，涵蓋增量預(yù)訓(xùn)練、知識(shí)蒸餾、推理加速等多個(gè)維度，并提供七階段學(xué)習(xí)路線圖及視頻教程、電子書、面試題等資源，幫助程序員系統(tǒng)掌握大模型技術(shù)，提升面試競爭力。AI 大模型技術(shù)經(jīng)過2025年的狂…

隨著大模型與智能體興起，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施面臨體系性變革，高質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值凸顯。未來AI將從"生成內(nèi)容"轉(zhuǎn)向"解決復(fù)雜問題"，數(shù)據(jù)需具備實(shí)時(shí)性、一致性和可解釋性。產(chǎn)業(yè)應(yīng)構(gòu)建"用戶反饋-場景數(shù)據(jù)-模型迭代"閉環(huán)&a…

免殺對(duì)抗——第一百六十三天 安全工具篇&魔改二開CS&消除流量特征&Profile請求&個(gè)性主題&反編譯去暗樁 前置知識(shí) 今天是關(guān)于CS免殺的部分，之前都是針對(duì)生成的木馬進(jìn)行免殺，但是在反連的過程中，我們的流量也是有特征的…