免殺對(duì)抗——第一百六十三天 安全工具篇&魔改二開(kāi)CS&消除流量特征&Profile請(qǐng)求&個(gè)性主題&反編譯去暗樁 前置知識(shí) 今天是關(guān)于CS免殺的部分，之前都是針對(duì)生成的木馬進(jìn)行免殺，但是在反連的過(guò)程中，我們的流量也是有特征的…

大模型已成為AI變革核心引擎，深入各行各業(yè)。掌握RAG、AI Agent等技術(shù)的人才需求旺盛，薪資優(yōu)厚。開(kāi)源生態(tài)如DeepSeek、通義千問(wèn)為學(xué)習(xí)者提供絕佳機(jī)會(huì)。"大模型之心Tech"社區(qū)提供全棧學(xué)習(xí)路線、技術(shù)交流和求職資源，幫助小白入門(mén)、進(jìn)階…

LLM微調(diào)第七階段聚焦監(jiān)控與維護(hù)，構(gòu)建三層架構(gòu)與五條監(jiān)控鏈路，涵蓋性能、內(nèi)容、漂移、Agent行為、反饋閉環(huán)及版本控制六大子系統(tǒng)，確保模型長(zhǎng)期穩(wěn)定、安全、可演進(jìn)。通過(guò)持續(xù)監(jiān)控與反饋閉環(huán)實(shí)現(xiàn)"數(shù)據(jù)→模型→服務(wù)→反饋→再進(jìn)化"的完…

本文系統(tǒng)介紹AI智能體的核心概念、架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，涵蓋與普通大模型調(diào)質(zhì)的本質(zhì)區(qū)別、ReAct模式、工具調(diào)用機(jī)制、記憶系統(tǒng)設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)提供大模型學(xué)習(xí)路線圖、行業(yè)報(bào)告、面試真題等豐富資源，幫助讀者從基礎(chǔ)到進(jìn)階系統(tǒng)掌握AI智能體開(kāi)發(fā)&#x…

大學(xué)院-筆記試験練習(xí)：線性代數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（16） 1-前言2-線性代數(shù)-題目3-線性代數(shù)-參考答案4-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-題目5-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-參考答案中文解釋（題意）日語(yǔ)答案（1）（2）（…

STELLA是一個(gè)專(zhuān)為生物醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)的自我進(jìn)化AI智能體系統(tǒng)，通過(guò)四大智能體協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展工具庫(kù)和可進(jìn)化推理模板庫(kù)。在多個(gè)生物醫(yī)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，準(zhǔn)確率隨使用經(jīng)驗(yàn)提升近一倍。該系統(tǒng)能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，降低技術(shù)門(mén)檻&a…

本文解析了大模型基礎(chǔ)知識(shí)，包括高昂訓(xùn)練成本(13B模型需40萬(wàn)美元)、Transformer架構(gòu)原理、不同語(yǔ)言tokenization效率差異、LLaMA架構(gòu)優(yōu)勢(shì)、反向傳播訓(xùn)練過(guò)程及高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性。強(qiáng)調(diào)對(duì)話能力源于文本補(bǔ)全，可通過(guò)外部知識(shí)庫(kù)減少幻覺(jué)。指出雖然大模型為何…

本文詳細(xì)介紹了使用Ollama工具在Mac和Windows系統(tǒng)上本地部署大模型的完整教程，無(wú)需編程基礎(chǔ)即可操作。文章解釋了本地部署的優(yōu)勢(shì)（隱私保護(hù)、斷網(wǎng)可用、不觸發(fā)屏蔽詞等），提供了兩種部署方式的詳細(xì)步驟，比較了本地與云端…