本文演示了Java中稀疏數(shù)組的轉(zhuǎn)換與冒泡排序的實(shí)現(xiàn)。首先創(chuàng)建并打印一個(gè)6x7的二維數(shù)組，統(tǒng)計(jì)非零元素個(gè)數(shù)(8個(gè))，然后轉(zhuǎn)換為稀疏數(shù)組格式存儲(chǔ)。接著將稀疏數(shù)組還原為原始數(shù)組并打印驗(yàn)證。最后實(shí)現(xiàn)了一個(gè)優(yōu)化的冒泡排序算…

import torch import soundfile as sf from qwen_tts import Qwen3TTSModel import os# 1. 設(shè)置代理 (如果需要) os.environ[HTTP_PROXY] http://127.0.0.1:7890 os.environ[HTTPS_PROXY] http://127.0.0.1:7890# 2. 定義你要保存模型的【指定文件夾】路徑 # 使用絕對(duì)路徑…

在 AI Agent 的工程實(shí)踐中，Model Context Protocol (MCP) 已成為連接大模型與外部世界的標(biāo)準(zhǔn)橋梁。然而，隨著應(yīng)用場(chǎng)景從“個(gè)人助手”向“企業(yè)級(jí)復(fù)雜業(yè)務(wù)”邁進(jìn)，傳統(tǒng)的 MCP 交互模式開始顯露其 “靜態(tài)化” 的瓶頸。 Solon AI 支持將 MCP 封裝…

文章提供大模型(LLM)從入門到實(shí)戰(zhàn)的12個(gè)月完整學(xué)習(xí)路線，分為四個(gè)階段：階段1打牢Python、數(shù)學(xué)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；階段2掌握Prompt工程、LangChain等核心框架；階段3學(xué)習(xí)模型微調(diào)與部署技術(shù)；階段4探索多模態(tài)與工程化應(yīng)用。每…

2026寒假集訓(xùn)第二周周記錄截至周六晚一共獨(dú)立做出題目5道CF，三道碼題集題目。分別的算法標(biāo)簽是模擬(8)； 做錯(cuò)的題(還沒有補(bǔ)): CF:1.MIXING WATER沒有判斷出數(shù)據(jù)的單調(diào)性，所以沒有二分，再者，二分的題也已經(jīng)好久沒做…

模型量化是將高位寬參數(shù)(如Float32)轉(zhuǎn)換為低位寬(如INT8、INT4)的技術(shù)，旨在壓縮模型、提升推理速度并降低內(nèi)存占用。主要分為PTQ(后訓(xùn)練量化)和QAT(量化感知訓(xùn)練)兩種方式，可通過均勻/非均勻量化和不同粒度實(shí)現(xiàn)。針對(duì)大模型，權(quán)重量化、激活值…

生命的二元張力：弗洛伊德生的本能與死的本能理論解析 在經(jīng)典精神分析理論體系中，西格蒙德弗洛伊德（Sigmund Freud）晚年提出的“生的本能”（Eros）與“死的本能”（Thanatos）二元理論&…

文章系統(tǒng)介紹了多模態(tài)融合技術(shù)的演進(jìn)歷程，從早期融合、晚期融合到Transformer時(shí)代的深度交互，再到當(dāng)前主流的連接器范式和前沿的原生融合技術(shù)。詳細(xì)分析了不同融合方法的優(yōu)缺點(diǎn)、適用場(chǎng)景及工程實(shí)現(xiàn)，包括模態(tài)對(duì)齊、幻覺等常見問題的解決方案&…