生命的二元張力：弗洛伊德生的本能與死的本能理論解析 在經(jīng)典精神分析理論體系中，西格蒙德弗洛伊德（Sigmund Freud）晚年提出的“生的本能”（Eros）與“死的本能”（Thanatos）二元理論&…

文章系統(tǒng)介紹了多模態(tài)融合技術(shù)的演進歷程，從早期融合、晚期融合到Transformer時代的深度交互，再到當(dāng)前主流的連接器范式和前沿的原生融合技術(shù)。詳細分析了不同融合方法的優(yōu)缺點、適用場景及工程實現(xiàn)，包括模態(tài)對齊、幻覺等常見問題的解決方案&…

大模型訓(xùn)練分為預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)和對齊三階段。預(yù)階段使用TB級數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)通用語言能力；微調(diào)階段通過GB級高質(zhì)量數(shù)據(jù)增強指令遵循能力；對齊階段確保輸出符合人類價值觀，遵循3H原則。三者共同構(gòu)成完整的大模型開發(fā)流程，從知識壓縮到任務(wù)適…

本文分享了作者在大模型崗位的完整面試經(jīng)歷，涵蓋一面至三面的面試過程和問題，包括Transformer結(jié)構(gòu)、BERT與GPT區(qū)別、LoRA原理等大模型核心知識點，以及算法題和職業(yè)規(guī)劃問題。作者擁有圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背景，成功通過面試并分享了實戰(zhàn)經(jīng)驗…

本文詳細介紹了一個包含8個章節(jié)的Transformer模型講義，從整體框架到具體實現(xiàn)，包括Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)、文字向量化、位置編碼、多頭注意力機制、殘差連接與層歸一化、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模型輸出等核心內(nèi)容。該講義旨在幫助讀者徹底掌握Transformer原理&a…

官網(wǎng)文檔：https://v2.tauri.app/learn/system-tray/ 有兩種方式可以添加系統(tǒng)托盤，一種是在js中，一種是在rust中，官方都有使用案例，其中要注意： 要記得在配置文件中添加這個特性。 這里我記錄一下在js中添…

文章探討了為什么大語言模型需要專門的硬件而非傳統(tǒng)CPU。LLM本質(zhì)上是數(shù)學(xué)工廠，執(zhí)行大規(guī)模并行矩陣乘法運算。CPU因設(shè)計用于邏輯運算和分支決策而不適合處理這種計算密集型任務(wù)。GPU通過大規(guī)模并行核心和Tensor Core優(yōu)化矩陣運算，而Google的TPU采用脈動陣…

本文是一份大模型學(xué)習(xí)指南，以問答形式整理了35個關(guān)鍵問題，涵蓋主流開源模型體系、Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練微調(diào)范式等核心技術(shù)。詳細介紹了GPT、BERT等模型特點與區(qū)別，提供了不同場景下的模型選擇建議，并針對過擬合、災(zāi)難性遺忘等…