本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/26 4:26:37
相關文章
Halcon彩圖閾值分割、腐蝕和膨脹、頂帽和底帽處理、求圖像邊界輪廓
*彩圖閾值分割:
?彩圖轉灰圖:rgb1_to_gray ()
?從彩圖當中提取3個通道的圖像:decompose3 ()
?合并兩個通道的算子:compose2()
?合并三個通道的算子,又合并為之前的彩圖:compose3()
?獲取圖像是有幾個通道組成的:count_channels ()
?通過索引值提取通道對應的圖像:a…
建站知識
2026/2/25 6:27:44
Halcon圖像濾波:均值濾波、中值濾波、高斯濾波、高通濾波、標準差濾波
*圖像濾波:?濾波原理:圖像濾波,即在盡量保留圖像細節(jié)特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制,是圖像預處理中不可缺少的操作,其處理效果的好壞將直接影響到后續(xù)圖像處理和分析的有效性和可靠性。圖像濾波的主要目的:為…
建站知識
2026/2/26 4:26:35
【必藏】零代碼實現(xiàn)!告別AI幻覺,搭建專屬知識庫的RAG實戰(zhàn)教程
本文介紹RAG(檢索增強生成)技術如何解決大語言模型的局限性。RAG通過Embedding技術將問題轉化為向量,在私有知識庫中檢索相關內(nèi)容,然后結合參考資料生成回答,從根本上避免AI的"幻覺問題"。文章預告了下一篇實戰(zhàn)教程,將指…
建站知識
2026/2/24 21:26:36
【強烈收藏】AI Agent全棧開發(fā)之路(15):RAG技術詳解與向量模型實戰(zhàn)
文章介紹AI Agent系列的第15篇內(nèi)容,聚焦RAG(檢索增強生成)技術。內(nèi)容包括RAG概念、核心步驟(文本向量化存儲、檢索、LLM生成)、向量與向量化模型原理,以及使用阿里云通義API實現(xiàn)文本向量化的代碼示例。RAG通…
建站知識
2026/2/25 0:05:44
云平臺一鍵部署【Tencent-YouTu-Research/Youtu-LLM-2B】具備原生智能體能力
Youtu-LLM 是一款全新、小巧但功能強大的大語言模型(LLM),僅包含 19.6 億參數(shù),支持 128k 長上下文,并具備原生的智能體(agentic)能力。在通用評估中,Youtu-LLM 在常識推理、STEM、編…
建站知識
2026/2/16 0:37:10
【爆點實戰(zhàn)】Spring AI電商客服RAG系統(tǒng),雙Advisor精準解答退換貨、物流問題!代碼收藏必學!
本文詳細介紹了使用Spring AI構建電商客服智能知識庫RAG系統(tǒng)的完整流程,包括需求分析、技術選型、環(huán)境配置、知識庫構建、RAG核心配置及系統(tǒng)測試。系統(tǒng)支持PDF文檔導入、Milvus向量存儲,通過QuestionAnswerAdvisor和RetrievalAugmentationAdvisor兩種檢索…
建站知識
2026/2/11 15:55:02
RAG系統(tǒng)效果差?真正決定成敗的竟然是檢索與生成之間的隱藏層!收藏這篇深度解析
本文揭示了RAG系統(tǒng)中常被忽視的關鍵環(huán)節(jié)——檢索與生成之間的處理管道。研究發(fā)現(xiàn)大語言模型存在位置效應(首因和近因效應),需將最相關文本塊置于提示詞前端。文章詳細分析了重排序、去重、Token預算管理、提示詞架構優(yōu)化等關鍵技術࿰…
建站知識
2026/2/20 10:31:08
救命神器10個AI論文寫作軟件,本科生搞定畢業(yè)論文!
救命神器10個AI論文寫作軟件,本科生搞定畢業(yè)論文!
AI 工具,讓論文寫作不再難
對于大多數(shù)本科生來說,畢業(yè)論文不僅是學術生涯的一次重要考驗,更是一場與時間、壓力和焦慮的較量。面對龐大的文獻資料、復雜的邏輯結構以及…
建站知識
2026/2/9 7:42:45

