本文介紹RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)如何解決大語言模型的局限性。RAG通過Embedding技術(shù)將問題轉(zhuǎn)化為向量，在私有知識(shí)庫中檢索相關(guān)內(nèi)容，然后結(jié)合參考資料生成回答，從根本上避免AI的"幻覺問題"。文章預(yù)告了下一篇實(shí)戰(zhàn)教程，將指…

文章介紹AI Agent系列的第15篇內(nèi)容，聚焦RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)。內(nèi)容包括RAG概念、核心步驟（文本向量化存儲(chǔ)、檢索、LLM生成）、向量與向量化模型原理，以及使用阿里云通義API實(shí)現(xiàn)文本向量化的代碼示例。RAG通…

Youtu-LLM 是一款全新、小巧但功能強(qiáng)大的大語言模型（LLM），僅包含 19.6 億參數(shù)，支持 128k 長上下文，并具備原生的智能體（agentic）能力。在通用評(píng)估中，Youtu-LLM 在常識(shí)推理、STEM、編…

本文詳細(xì)介紹了使用Spring AI構(gòu)建電商客服智能知識(shí)庫RAG系統(tǒng)的完整流程，包括需求分析、技術(shù)選型、環(huán)境配置、知識(shí)庫構(gòu)建、RAG核心配置及系統(tǒng)測試。系統(tǒng)支持PDF文檔導(dǎo)入、Milvus向量存儲(chǔ)，通過QuestionAnswerAdvisor和RetrievalAugmentationAdvisor兩種檢索…

本文揭示了RAG系統(tǒng)中常被忽視的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——檢索與生成之間的處理管道。研究發(fā)現(xiàn)大語言模型存在位置效應(yīng)（首因和近因效應(yīng)），需將最相關(guān)文本塊置于提示詞前端。文章詳細(xì)分析了重排序、去重、Token預(yù)算管理、提示詞架構(gòu)優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)&#xff0…

救命神器10個(gè)AI論文寫作軟件，本科生搞定畢業(yè)論文！ AI 工具，讓論文寫作不再難 對(duì)于大多數(shù)本科生來說，畢業(yè)論文不僅是學(xué)術(shù)生涯的一次重要考驗(yàn)，更是一場與時(shí)間、壓力和焦慮的較量。面對(duì)龐大的文獻(xiàn)資料、復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)以及…

所需該項(xiàng)目可以在最下面查看聯(lián)系方式，為防止迷路可以收藏文章，以防后期找不到 這里寫目錄標(biāo)題項(xiàng)目介紹系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)截圖技術(shù)棧介紹Spring Boot與Vue結(jié)合使用的優(yōu)勢(shì)Spring Boot的優(yōu)點(diǎn)Vue的優(yōu)點(diǎn)Spring Boot 框架結(jié)構(gòu)解析Vue介紹系統(tǒng)執(zhí)行流程Java語言介紹系統(tǒng)測…

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