本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 20:45:34
相關(guān)文章
Z-Image-Turbo推理加速原理,普通用戶也能聽(tīng)懂
Z-Image-Turbo推理加速原理,普通用戶也能聽(tīng)懂
1. 技術(shù)背景與核心價(jià)值
近年來(lái),AI生成圖像技術(shù)迅速發(fā)展,從最初的Stable Diffusion到如今的DiT(Diffusion Transformer)架構(gòu),模型在畫質(zhì)、速度和可控性方面不…
建站知識(shí)
2026/2/22 20:45:28
YOLO-v8.3實(shí)戰(zhàn)教程:跨平臺(tái)模型部署(PC/手機(jī)/云端)
YOLO-v8.3實(shí)戰(zhàn)教程:跨平臺(tái)模型部署(PC/手機(jī)/云端)
YOLO-v8.3 是 Ultralytics 公司在 YOLO 系列持續(xù)迭代中的最新優(yōu)化版本,基于 YOLOv8 架構(gòu)進(jìn)一步提升了推理效率與檢測(cè)精度。該版本在保持輕量化的同時(shí)增強(qiáng)了對(duì)小目標(biāo)的識(shí)別能力&a…
建站知識(shí)
2026/2/22 20:45:29
用AI做系統(tǒng)引導(dǎo):GLM-4.6V-Flash-WEB項(xiàng)目完整復(fù)現(xiàn)
用AI做系統(tǒng)引導(dǎo):GLM-4.6V-Flash-WEB項(xiàng)目完整復(fù)現(xiàn) 1. 背景與技術(shù)趨勢(shì):從OCR到視覺(jué)理解的躍遷
在自動(dòng)化系統(tǒng)維護(hù)和安裝工具開(kāi)發(fā)中,一個(gè)長(zhǎng)期存在的挑戰(zhàn)是如何讓程序“理解”圖形用戶界面(GUI)。傳統(tǒng)方法依賴坐標(biāo)定位或基…
建站知識(shí)
2026/2/12 0:10:46
一文說(shuō)清門電路:與、或、非邏輯通俗解釋
從零搞懂門電路:與、或、非的底層邏輯原來(lái)是這樣 你有沒(méi)有想過(guò),我們每天用的手機(jī)、電腦,甚至家里的智能燈泡,它們到底是怎么“思考”的? 其實(shí),這些設(shè)備并沒(méi)有真正的大腦,但它們能做判斷、能運(yùn)算…
建站知識(shí)
2026/2/13 16:40:55
Qwen-Image-Edit-2511本地部署教程,無(wú)需API調(diào)用限制
Qwen-Image-Edit-2511本地部署教程,無(wú)需API調(diào)用限制
阿里云通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)推出的Qwen-Image系列模型持續(xù)進(jìn)化,最新版本 Qwen-Image-Edit-2511 在圖像編輯能力上實(shí)現(xiàn)了顯著增強(qiáng)。作為Qwen-Image-Edit-2509的升級(jí)版,該版本在角色一致性、幾何推理…
建站知識(shí)
2026/2/14 19:52:56
醫(yī)療場(chǎng)景實(shí)測(cè):CT掃描等術(shù)語(yǔ)識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提升
醫(yī)療場(chǎng)景實(shí)測(cè):CT掃描等術(shù)語(yǔ)識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提升
近年來(lái),語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入,尤其是在醫(yī)生書寫病歷、記錄診斷意見(jiàn)和手術(shù)方案等高專業(yè)性場(chǎng)景中,對(duì)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)的識(shí)別準(zhǔn)確率提出了更高要求。傳統(tǒng)通用語(yǔ)音識(shí)別模型在面…
建站知識(shí)
2026/2/22 20:45:24
基于Qwen的輕量AI服務(wù)搭建:All-in-One模式詳細(xì)步驟
基于Qwen的輕量AI服務(wù)搭建:All-in-One模式詳細(xì)步驟
1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
在邊緣計(jì)算和資源受限設(shè)備上部署人工智能服務(wù)時(shí),傳統(tǒng)方案往往面臨顯存不足、依賴復(fù)雜、啟動(dòng)緩慢等問(wèn)題。尤其是在需要同時(shí)支持多種自然語(yǔ)言處理任務(wù)(如情感分析…
建站知識(shí)
2026/2/14 22:15:15
通義千問(wèn)3-4B顯存優(yōu)化技巧:RTX3060上實(shí)現(xiàn)120 tokens/s部署案例
通義千問(wèn)3-4B顯存優(yōu)化技巧:RTX3060上實(shí)現(xiàn)120 tokens/s部署案例
1. 引言
隨著大模型輕量化趨勢(shì)的加速,40億參數(shù)級(jí)別的小模型正成為端側(cè)AI推理的核心載體。通義千問(wèn) 3-4B-Instruct-2507(Qwen3-4B-Instruct-2507)作為阿里于2025年8…
建站知識(shí)
2026/2/7 6:25:31

