一、先問一個工程問題 你有一個共享容器&#xff1a; std::vector<int> data; 兩個線程同時往里面 push_back()。 會發(fā)生什么&#xff1f; 你可能會說&#xff1a; vector 不是自動擴容的嗎&#xff1f; 是的&#xff0c;但&#xff1a; vector 不是線程安全的。 內(nèi)…

很多人第一次接觸 join() 時都會產(chǎn)生疑問&#xff1a;它是不是加入線程隊列&#xff1f;它是不是讓線程順序執(zhí)行&#xff1f;它是不是像 Kotlin 的掛起&#xff1f;如果你也有這些疑惑&#xff0c;這篇文章會從 0 帶你徹底講透。一、join 是什么&#xff1f;一句話定義&#xf…

還記得 Claude Code CLI 發(fā)布時帶給我們的震撼嗎？那個能在終端里和你對話、為你生成視頻、發(fā)郵件、還幫你寫代碼、理解項目結(jié)構(gòu)的 AI 助手，終于有了 Java 實現(xiàn)版！今天，Solon AI 框架正式推出 Solon Code CLI——一…

在日常使用AI工具輔助創(chuàng)作、解答咨詢的過程中&#xff0c;“連貫溝通、精準銜接”是用戶的核心訴求。很多用戶在使用普通AI工具時&#xff0c;常會遭遇三大痛點&#xff1a;每次開啟新對話都需重復(fù)說明核心需求、上一輪溝通邏輯無法連貫延續(xù)、多主題并行推進時內(nèi)容極易混亂。豆…

背景痛點&#xff1a;傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配的困境 在智能客服這類需要精準理解用戶意圖的場景中&#xff0c;傳統(tǒng)基于TF-IDF&#xff08;詞頻-逆文檔頻率&#xff09;的關(guān)鍵詞匹配方案已經(jīng)顯得力不從心。其核心問題在于&#xff0c;它本質(zhì)上是一種“詞匯匹配”而非“語義理解”。 舉個…

你描述的這個過程&#xff0c;在網(wǎng)絡(luò)安全和應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域通常被稱為 “重放攻擊&#xff08;Replay Attack&#xff09;” 或 “接口越權(quán)/自動化濫用”。這套操作之所以能夠行得通&#xff0c;也就是你所說的化身“幽靈客戶端”的原理&#xff0c;核心在于 HTTP 協(xié)議的無狀態(tài)性 …

最近在優(yōu)化我們電商平臺的智能客服Agent工作流&#xff0c;大促期間真是被高延遲和低并發(fā)問題折騰得夠嗆。原本平均2.3秒的響應(yīng)時間&#xff0c;在流量洪峰下直接導(dǎo)致請求堆積、上下文丟失&#xff0c;用戶體驗直線下降。經(jīng)過一輪架構(gòu)重構(gòu)&#xff0c;我們把平均響應(yīng)時間壓到了…

視頻孿生平臺之上&#xff1a;鏡像視界三維實時解算體系在港口與機場復(fù)雜場景協(xié)同治理中的全球領(lǐng)先性研究副標題融合矩陣視頻融合架構(gòu) 多視角三角測量解算 視頻動態(tài)目標三維重構(gòu) 沖突趨勢預(yù)測 空間向量建模算法的高密度場景實時空間計算底座摘要港口與機場作為高度復(fù)雜的綜…