本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 0:40:47
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1. 引言
隨著大語言模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的廣泛應(yīng)用,模型的穩(wěn)定性、一致性和可維護(hù)性成為工程落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。Qwen2.5 是最新的 Qwen 大型語言模型系列,涵蓋從 0.5B 到 720B 參數(shù)規(guī)模的多個版…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場景描述
在現(xiàn)代人機(jī)交互應(yīng)用中,手勢識別正逐漸成為提升用戶體驗(yàn)的重要技術(shù)手段。從智能展廳的無接觸控制,到教育類Web應(yīng)用中的互動教學(xué),再到AR/VR前端集成&#…
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1. 引言:從靜態(tài)到動態(tài)的內(nèi)容進(jìn)化
1.1 技術(shù)背景與行業(yè)痛點(diǎn)
在數(shù)字內(nèi)容爆炸式增長的今天,視頻已成為信息傳播的核心載體。相較于靜態(tài)圖像,視頻具備更強(qiáng)的表現(xiàn)力、更高的用戶停留時長和更…
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1. 引言
隨著大語言模型(LLM)在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的廣泛應(yīng)用,推理效率與部署成本成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。SGLang作為專為高性能LLM推理設(shè)計(jì)的框架,在v0.5.6版本中進(jìn)一步優(yōu)化了運(yùn)行時調(diào)…
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1. 引言:多模態(tài)語音理解的新范式
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1. 技術(shù)背景與應(yīng)用場景
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