SGLang-v0.5.6優(yōu)化建議：避免長文本導致OOM的策略 1. 背景與問題分析 1.1 SGLang 簡介 SGLang（Structured Generation Language）是一個專為大語言模型推理優(yōu)化設計的高性能框架，旨在解決大規(guī)模模型在生產(chǎn)環(huán)境中部署時面臨的高延…

三菱PLC伺服單軸程序 程序都有注釋、注釋全面，用的三菱FX3U系列plc，本程序為單軸伺服，本程序已經(jīng)設備實際批量應用、穩(wěn)定生產(chǎn)、成熟可靠，自己辛苦編寫的程序，借鑒價值高，是入門級三菱PLC電氣愛好從業(yè)人員借…

GPEN模型微調(diào)入門：自定義數(shù)據(jù)集訓練步驟詳解教程 1. 鏡像環(huán)境說明 本鏡像基于 GPEN人像修復增強模型 構(gòu)建，預裝了完整的深度學習開發(fā)環(huán)境，集成了推理及評估所需的所有依賴，開箱即用。用戶無需手動配置復雜的運行時依賴&#xff…

Vllm-v0.11.0模型微調(diào)指南：低成本體驗完整訓練流程 你是不是也遇到過這種情況：手頭有個不錯的小樣本數(shù)據(jù)集，想試試對大模型做微調(diào)驗證想法，但公司GPU資源緊張，排隊等一周都輪不到？或者自己本地顯卡太小&am…

SAM3應用分享：智能農(nóng)業(yè)的作物監(jiān)測系統(tǒng) 1. 技術背景與應用場景 隨著人工智能在農(nóng)業(yè)領域的深入應用，精準農(nóng)業(yè)正逐步從概念走向落地。傳統(tǒng)作物監(jiān)測依賴人工巡檢或基于固定閾值的圖像處理方法，存在效率低、適應性差等問題。近年來，基…

Emotion2Vec Large時間戳命名規(guī)則：outputs目錄管理最佳實踐 1. 引言 1.1 項目背景與開發(fā)動機 在語音情感識別領域，Emotion2Vec Large 模型憑借其強大的多語言支持和高精度表現(xiàn)，已成為業(yè)界領先的解決方案之一。該模型基于大規(guī)模語音數(shù)據(jù)訓練…

DeepSeek-R1功能測評：純CPU推理的真實體驗 1. 引言：輕量級推理模型的現(xiàn)實需求 隨著大語言模型在數(shù)學推導、代碼生成和邏輯分析等復雜任務中的廣泛應用，推理能力已成為衡量模型智能水平的核心指標。然而，主流高性能推理模型普遍依…

導語從“萬物終將腐朽”的熵增定律出發(fā)，本文系統(tǒng)梳理了熵在熱力學與統(tǒng)計物理中的嚴格定義，展示其如何作為連接微觀與宏觀的核心橋梁，并進一步走向量子體系、非平衡過程，乃至生成式人工智能模型，揭示熵在理解復雜系統(tǒng)與…