一鍵部署SenseVoice Small語音識別系統(tǒng)｜支持情感與事件標(biāo)簽 1. 引言 1.1 語音識別技術(shù)的演進(jìn)與需求升級 隨著人工智能在語音交互領(lǐng)域的深入應(yīng)用，傳統(tǒng)的自動語音識別（ASR）已無法滿足復(fù)雜場景下的理解需求。用戶不僅希望“聽清”…

SAM 3部署架構(gòu)：高可用服務(wù)設(shè)計模式 1. 引言：圖像與視頻可提示分割的技術(shù)演進(jìn) 隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的不斷進(jìn)步，圖像和視頻中的對象分割已從傳統(tǒng)的語義分割、實例分割逐步發(fā)展為更具交互性和泛化能力的可提示分割（Promptable Segme…

YOLOv9如何快速部署？官方鏡像開箱即用入門必看 1. 鏡像環(huán)境說明 本鏡像基于 YOLOv9 官方代碼庫構(gòu)建，預(yù)裝了完整的深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，集成了訓(xùn)練、推理及評估所需的所有依賴，開箱即用。用戶無需手動配置復(fù)雜的運行時環(huán)境或解決版本…

科哥GLM-TTS鏡像使用心得：簡單高效還開源 1. 引言 在語音合成（TTS）技術(shù)快速發(fā)展的今天，如何實現(xiàn)高質(zhì)量、低延遲且具備情感表達(dá)能力的文本轉(zhuǎn)語音系統(tǒng)，成為開發(fā)者和內(nèi)容創(chuàng)作者關(guān)注的核心問題。智譜AI推出的 GLM-TTS ?！?

BGE-M3進(jìn)階教程：自定義訓(xùn)練數(shù)據(jù)微調(diào)模型 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場景描述 在實際的檢索系統(tǒng)中，通用預(yù)訓(xùn)練嵌入模型雖然具備良好的基礎(chǔ)語義表達(dá)能力，但在特定領(lǐng)域（如醫(yī)療、法律、金融）或垂直業(yè)務(wù)場景下往往表現(xiàn)不足。為了提…

AnimeGANv2校園應(yīng)用案例：畢業(yè)照轉(zhuǎn)動漫紀(jì)念冊部署 1. 引言 隨著人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn)，風(fēng)格遷移（Style Transfer）在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。尤其是在校園場景中，如何將普通畢業(yè)照轉(zhuǎn)化為具有紀(jì)念意義的二次元動漫…

FSMN VAD音頻質(zhì)量檢測應(yīng)用：判斷有效語音存在性 1. 引言 在語音處理系統(tǒng)中，準(zhǔn)確識別音頻中的有效語音片段是至關(guān)重要的預(yù)處理步驟。傳統(tǒng)的語音活動檢測（Voice Activity Detection, VAD）方法往往依賴于簡單的能量閾值或頻譜特征&a…

從0到1：用RexUniNLU鏡像快速構(gòu)建法律文書解析工具 1. 引言：為何選擇RexUniNLU構(gòu)建法律文書解析系統(tǒng)？ 在司法、合規(guī)與企業(yè)法務(wù)場景中，法律文書通常包含大量結(jié)構(gòu)復(fù)雜、語義密集的信息。傳統(tǒng)人工提取方式效率低、成本高，…