BGE-M3進(jìn)階教程：自定義訓(xùn)練數(shù)據(jù)微調(diào)模型 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場景描述 在實(shí)際的檢索系統(tǒng)中，通用預(yù)訓(xùn)練嵌入模型雖然具備良好的基礎(chǔ)語義表達(dá)能力，但在特定領(lǐng)域（如醫(yī)療、法律、金融）或垂直業(yè)務(wù)場景下往往表現(xiàn)不足。為了提…

AnimeGANv2校園應(yīng)用案例：畢業(yè)照轉(zhuǎn)動(dòng)漫紀(jì)念冊(cè)部署 1. 引言 隨著人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn)，風(fēng)格遷移（Style Transfer）在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。尤其是在校園場景中，如何將普通畢業(yè)照轉(zhuǎn)化為具有紀(jì)念意義的二次元?jiǎng)勇?

FSMN VAD音頻質(zhì)量檢測應(yīng)用：判斷有效語音存在性 1. 引言 在語音處理系統(tǒng)中，準(zhǔn)確識(shí)別音頻中的有效語音片段是至關(guān)重要的預(yù)處理步驟。傳統(tǒng)的語音活動(dòng)檢測（Voice Activity Detection, VAD）方法往往依賴于簡單的能量閾值或頻譜特征&a…

從0到1：用RexUniNLU鏡像快速構(gòu)建法律文書解析工具 1. 引言：為何選擇RexUniNLU構(gòu)建法律文書解析系統(tǒng)？ 在司法、合規(guī)與企業(yè)法務(wù)場景中，法律文書通常包含大量結(jié)構(gòu)復(fù)雜、語義密集的信息。傳統(tǒng)人工提取方式效率低、成本高，…

系統(tǒng)信息一目了然：設(shè)備狀態(tài)和模型版本隨時(shí)查看 1. 功能概述與核心價(jià)值 在語音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際使用過程中，了解當(dāng)前運(yùn)行環(huán)境的軟硬件配置、模型加載狀態(tài)以及系統(tǒng)資源占用情況，是保障服務(wù)穩(wěn)定性和排查問題的關(guān)鍵。Speech Seaco Paraformer ASR…

Youtu-2B保姆級(jí)教程：從零開始部署騰訊優(yōu)圖輕量大模型完整指南 1. 引言 1.1 學(xué)習(xí)目標(biāo) 本文旨在為開發(fā)者和AI愛好者提供一份從零開始部署Youtu-LLM-2B模型的完整實(shí)踐指南。通過本教程，您將掌握如何在本地或云環(huán)境中快速部署騰訊優(yōu)圖推出的輕量級(jí)大語言?！?

Qwen3-1.7B多語言支持實(shí)測，中文表現(xiàn)優(yōu)秀 1. 背景與測試目標(biāo) 隨著全球化應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，大語言模型的多語言能力成為衡量其通用性和實(shí)用性的關(guān)鍵指標(biāo)。阿里巴巴于2025年4月29日發(fā)布的通義千問Qwen3系列，包含從0.6B到235B參數(shù)的多種規(guī)模模型&…

Paraformer-large自動(dòng)化部署：結(jié)合shell腳本實(shí)現(xiàn)開機(jī)自啟 1. 背景與需求分析 隨著語音識(shí)別技術(shù)在智能客服、會(huì)議記錄、內(nèi)容審核等場景的廣泛應(yīng)用，離線高精度語音轉(zhuǎn)寫方案的需求日益增長。阿里達(dá)摩院開源的 Paraformer-large 模型憑借其工業(yè)級(jí)識(shí)別精度和…