本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 8:53:34
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1. 背景與需求分析
隨著語音識(shí)別技術(shù)在智能客服、會(huì)議記錄、內(nèi)容審核等場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,離線高精度語音轉(zhuǎn)寫方案的需求日益增長(zhǎng)。阿里達(dá)摩院開源的 Paraformer-large 模型憑借其工業(yè)級(jí)識(shí)別精度和…
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1. 技術(shù)背景與核心價(jià)值
在當(dāng)前信息爆炸的時(shí)代,高效、精準(zhǔn)的文本檢索已成為搜索引擎、推薦系統(tǒng)和RAG(Retrieval-Augmented Generation)架構(gòu)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)單一模式的嵌入模型往往…
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1. 前言
Supertonic 是一款開源的設(shè)備端文本轉(zhuǎn)語音(TTS)系統(tǒng),專注于在本地實(shí)現(xiàn)高速、低延遲、高隱私性的語音合成。其核心優(yōu)勢(shì)在于完全脫離云端依賴,所有推理過程均在本…
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1. 引言
1.1 本地AI編程的興起與Open Interpreter定位
隨著大模型在代碼生成領(lǐng)域的深入應(yīng)用,開發(fā)者對(duì)“自然語言驅(qū)動(dòng)編程”的需求日益增長(zhǎng)。然而,多數(shù)云端AI編程工具受限于運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)、文件大小…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
在語音交互、智能客服、有聲書生成等實(shí)際應(yīng)用中,用戶對(duì)語音合成(TTS)系統(tǒng)的響應(yīng)速度提出了更高要求。傳統(tǒng)TTS系統(tǒng)通常采用“全文生成后播放”的模式&a…
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1. 引言
1.1 技術(shù)背景與挑戰(zhàn)
隨著大語言模型(LLM)在自然語言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,如何在資源受限的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)多任務(wù)智能服務(wù)成為工程落地的關(guān)鍵難題。傳統(tǒng)方案通常采用“專用模型堆疊”架構(gòu)——…
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1. 業(yè)務(wù)背景與痛點(diǎn)分析
在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中,大量紙質(zhì)單據(jù)如采購訂單、發(fā)票、物流運(yùn)單等仍需人工錄入系統(tǒng)。這一過程不僅效率低下,還容易因人為疏忽導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。以某零售企業(yè)的采購…
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