本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/26 2:37:32
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1. 引言
1.1 場(chǎng)景背景
在自然語(yǔ)言處理(NLP)的實(shí)際工程落地中,中文逆文本標(biāo)準(zhǔn)化(Inverse Text Normalization, ITN)是一項(xiàng)關(guān)鍵的預(yù)處理任務(wù)。它負(fù)責(zé)將口語(yǔ)…
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1. 引言
1.1 學(xué)習(xí)目標(biāo)
本文旨在指導(dǎo)開發(fā)者如何將微博開源的小參數(shù)語(yǔ)言模型 VibeThinker-1.5B 與主流AI應(yīng)用開發(fā)框架 LangChain 相結(jié)合,構(gòu)建具備數(shù)學(xué)推理與代碼生成能力的智能代理(Int…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
在現(xiàn)代會(huì)展與營(yíng)銷活動(dòng)中,精準(zhǔn)掌握訪客的人群畫像已成為提升運(yùn)營(yíng)效率和轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵。傳統(tǒng)方式依賴人工登記或問卷調(diào)查,存在數(shù)據(jù)滯后、樣本偏差大、用戶體驗(yàn)差等問題?!?
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1. 引言
隨著大語(yǔ)言模型在數(shù)學(xué)推理、代碼生成和邏輯推導(dǎo)等復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)不斷提升,如何高效地將高性能小參數(shù)量模型部署為可擴(kuò)展的生產(chǎn)級(jí)服務(wù)成為工程實(shí)踐中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。DeepSeek-R1-Distil…
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1. 背景與問題定義
隨著大語(yǔ)言模型在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的廣泛應(yīng)用,服務(wù)的穩(wěn)定性與容錯(cuò)能力成為影響用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。Qwen2.5-7B-Instruct作為通義千問系列中性能優(yōu)異的指令調(diào)優(yōu)模型,在長(zhǎng)文…
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