本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/26 3:24:58
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場景描述
在現(xiàn)代會展與營銷活動(dòng)中,精準(zhǔn)掌握訪客的人群畫像已成為提升運(yùn)營效率和轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵。傳統(tǒng)方式依賴人工登記或問卷調(diào)查,存在數(shù)據(jù)滯后、樣本偏差大、用戶體驗(yàn)差等問題?!?
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1. 引言
隨著大語言模型在數(shù)學(xué)推理、代碼生成和邏輯推導(dǎo)等復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)不斷提升,如何高效地將高性能小參數(shù)量模型部署為可擴(kuò)展的生產(chǎn)級服務(wù)成為工程實(shí)踐中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。DeepSeek-R1-Distil…
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1. 背景與問題定義
隨著大語言模型在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的廣泛應(yīng)用,服務(wù)的穩(wěn)定性與容錯(cuò)能力成為影響用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。Qwen2.5-7B-Instruct作為通義千問系列中性能優(yōu)異的指令調(diào)優(yōu)模型,在長文…
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1. 技術(shù)背景與問題提出
隨著大模型在自然語言處理、多模態(tài)理解等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,訓(xùn)練效率和資源消耗之間的矛盾日益突出。尤其是在消費(fèi)級或中低端GPU設(shè)備上進(jìn)行微調(diào)時(shí),顯存瓶頸成為制約開發(fā)效…
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1. 背景與技術(shù)演進(jìn)
近年來,大語言模型(LLM)在自然語言理解與生成任務(wù)中展現(xiàn)出前所未有的能力。隨著開源生態(tài)的持續(xù)繁榮,越來越多的企業(yè)和開發(fā)者開始將高性…
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1. UI-TARS-desktop簡介
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