從軟件到硬件：用Vitis玩轉(zhuǎn)Alveo異構(gòu)計(jì)算，讓FPGA不再“高冷”你有沒有遇到過這樣的場景？算法寫好了，模型也訓(xùn)練完了，部署一跑——延遲高得離譜，吞吐卡在瓶頸上動(dòng)彈不得。CPU拼命跑滿，功耗飆升&am…

Glyph跨平臺(tái)部署測試：Windows/Linux兼容性對比 1. 技術(shù)背景與選型動(dòng)機(jī) 隨著大模型應(yīng)用場景的不斷拓展，長文本處理需求日益增長。傳統(tǒng)基于Token的上下文擴(kuò)展方法在面對超長輸入時(shí)，面臨顯存占用高、推理延遲大等瓶頸。智譜AI推出的Glyph作為一…

CV-UNet批量處理：自動(dòng)化圖片摳圖工作流搭建 1. 引言 在圖像處理與內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，高效、精準(zhǔn)的背景移除技術(shù)已成為電商、設(shè)計(jì)、廣告等行業(yè)的重要需求。傳統(tǒng)手動(dòng)摳圖方式耗時(shí)耗力，難以滿足大規(guī)模圖片處理的需求。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展&#xff0…

兒童AI繪畫工具比較：Cute_Animal_For_Kids_Qwen_Image優(yōu)勢分析 1. 技術(shù)背景與需求分析 隨著人工智能技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的深入應(yīng)用，面向兒童的AI繪畫工具逐漸成為家庭教育和創(chuàng)意啟蒙的重要輔助手段。傳統(tǒng)的圖像生成模型雖然具備強(qiáng)大的視覺表現(xiàn)力&#…

BGE-Reranker-v2-m3快速部署：Docker鏡像使用完整指南 1. 技術(shù)背景與核心價(jià)值 在當(dāng)前的檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)中，向量數(shù)據(jù)庫通過語義相似度進(jìn)行初步文檔召回，但其基于嵌入距離的匹配機(jī)制存在“關(guān)鍵詞匹配陷阱”問題—…

Qwen3-VL-WEB實(shí)操手冊：長文檔結(jié)構(gòu)解析與古代字符識別實(shí)戰(zhàn) 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場景描述 在古籍?dāng)?shù)字化、歷史文獻(xiàn)修復(fù)和文化遺產(chǎn)保護(hù)等領(lǐng)域，如何高效、準(zhǔn)確地從掃描圖像中提取結(jié)構(gòu)化文本信息，一直是技術(shù)落地的核心挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)OCR工具在處理現(xiàn)代…

lora-scripts進(jìn)階教程：基于已有LoRA增量訓(xùn)練話術(shù)定制模型 1. 引言 在大模型時(shí)代，如何以低成本、高效率的方式實(shí)現(xiàn)模型的個(gè)性化適配，是工程落地中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。LoRA（Low-Rank Adaptation）作為一種高效的參數(shù)微調(diào)技術(shù)&a…