lora-scripts進階教程：基于已有LoRA增量訓練話術定制模型 1. 引言 在大模型時代，如何以低成本、高效率的方式實現(xiàn)模型的個性化適配，是工程落地中的關鍵挑戰(zhàn)。LoRA（Low-Rank Adaptation）作為一種高效的參數(shù)微調技術&a…

cv_unet_image-matting邊緣羽化與腐蝕參數(shù)調優(yōu)實戰(zhàn)案例 1. 引言：圖像摳圖在實際應用中的挑戰(zhàn) 隨著AI技術的發(fā)展，基于深度學習的圖像摳圖（Image Matting）已成為數(shù)字內容創(chuàng)作、電商展示、證件照處理等場景的核心工具。cv_unet_ima…

Qwen-Image-Edit-2511功能測評：幾何輔助還有提升空間 1. 版本定位與核心升級方向 Qwen-Image-Edit-2511 是繼 Qwen-Image-Edit-2509 后的重要迭代版本，聚焦于“增強編輯穩(wěn)定性”與“提升操作可控性”兩大目標。該鏡像在繼承前代多模態(tài)圖像編輯能力的基…

兒童教育好幫手：用Cute_Animal_For_Kids_Qwen_Image快速制作教學素材 1. 引言：兒童教育素材的生成痛點與AI新解法 在兒童早期教育中，視覺化、趣味性強的教學素材是提升學習興趣和認知效率的關鍵。傳統(tǒng)上，教師或家長需要耗費大量…

學生黨福音：云端GPU 1小時1塊，PyTorch隨便練 你是不是也遇到過這樣的情況？作為計算機專業(yè)的學生，想通過Kaggle比賽提升自己的實戰(zhàn)能力，結果剛跑幾個epoch就卡得不行。筆記本的集成顯卡（iGPU）根…

Swift-All實戰(zhàn)：分布式訓練通信失敗問題診斷 1. 引言 1.1 業(yè)務場景描述 在大模型訓練過程中，分布式訓練已成為提升訓練效率的核心手段。ms-swift作為魔搭社區(qū)推出的一站式大模型訓練與部署框架，支持包括LoRA、QLoRA、DeepSpeed、FSDP、Mega…

文章目錄 1. 前言2. 大模型的演變2.1. 人工智能的定義和子領域2.2.機器學習2.3. 深度學習2.4. 生成式人工智能 - 大模型的演變 3. 大模型的使用與訓練3.1. 大模型訓練的階段3.1.1. 預訓練3.1.2. SFT（監(jiān)督微調）3.1.3. RLHF（基于人類反饋的強化…

前言工業(yè)自動化領域，傳統(tǒng)的設備調試往往依賴真實產線，不僅成本高、周期長，還存在安全風險。隨著數(shù)字孿生和虛擬仿真技術的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始嘗試在虛擬環(huán)境中驗證控制邏輯和人機交互流程。Unity 作為一款強大的實時 3D 引擎…