本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/26 13:04:44
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【
5.1.1. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
在COCO數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練完成后,我們對(duì)Cascade R-CNN模型進(jìn)行了全面的性能評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)的Faster R-CNN和單階段檢測(cè)器如YOLOv5,Cascade R-CNN在道路檢測(cè)任務(wù)上表現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢(shì)。
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
隨著大模型在數(shù)學(xué)推理、代碼生成和邏輯推導(dǎo)等復(fù)雜任務(wù)中的廣泛應(yīng)用,輕量級(jí)高性能推理模型成為邊緣服務(wù)與私有化部署的關(guān)鍵需求。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B …
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