本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/26 13:34:34
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道路檢測新突破:Cascade R-CNN在COCO數(shù)據(jù)集上的實戰(zhàn)應用詳解
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5.1.1. 實驗結果與分析
在COCO數(shù)據(jù)集上訓練完成后,我們對Cascade R-CNN模型進行了全面的性能評估。實驗結果表明,相比傳統(tǒng)的Faster R-CNN和單階段檢測器如YOLOv5,Cascade R-CNN在道路檢測任務上表現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢。
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1. 引言
1.1 業(yè)務場景描述
隨著大模型在數(shù)學推理、代碼生成和邏輯推導等復雜任務中的廣泛應用,輕量級高性能推理模型成為邊緣服務與私有化部署的關鍵需求。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B …
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