本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/28 21:12:22
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1. 引言
1.1 技術(shù)背景與應(yīng)用場(chǎng)景
隨著數(shù)字圖像在社交媒體、安防監(jiān)控和文化遺產(chǎn)修復(fù)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,低分辨率圖像的畫質(zhì)增強(qiáng)需求日益增長(zhǎng)。傳統(tǒng)插值方法(如雙線性、雙三次&#x…
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1. 引言
1.1 技術(shù)背景與項(xiàng)目定位
隨著AI在創(chuàng)意領(lǐng)域的不斷滲透,圖像風(fēng)格遷移已成為連接技術(shù)與藝術(shù)的重要橋梁。傳統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)格遷移方法雖然效果驚艷,但往往依賴龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型…
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1. 引言
1.1 醫(yī)療翻譯場(chǎng)景的挑戰(zhàn)與需求
在醫(yī)療健康領(lǐng)域,語(yǔ)言障礙是跨國(guó)協(xié)作、病歷共享和臨床研究中的關(guān)鍵瓶頸。傳統(tǒng)通用翻譯模型在處理醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)、藥品名稱、疾病分類和專業(yè)表述時(shí)常常出現(xiàn)誤譯或語(yǔ)…
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