本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/22 14:14:57
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1. 背景與技術(shù)選型
近年來(lái),隨著大模型在語(yǔ)音理解領(lǐng)域的持續(xù)突破,離線語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)正逐步走向高精度、低延遲和多功能融合的新階段。傳統(tǒng)云端ASR服務(wù)雖然識(shí)別率高࿰…
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1. 技術(shù)背景與挑戰(zhàn)
隨著智能監(jiān)控、工業(yè)自動(dòng)化和邊緣計(jì)算的快速發(fā)展,基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在無(wú)人值守場(chǎng)景中的應(yīng)用日益廣泛。YOLO(You Only Look Once)系列作為實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
隨著企業(yè)對(duì)智能化服務(wù)需求的不斷增長(zhǎng),構(gòu)建一個(gè)高效、低成本且易于部署的智能客服系統(tǒng)成為中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)大模型雖然性能強(qiáng)大,但往往…
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