微調(diào)resnet50模型訓(xùn)練CIFAR-10，準(zhǔn)確率達(dá)0.9349 微調(diào)resnet50模型訓(xùn)練CIFAR-10 finetune.py： import torch import torch.nn as nn from torchvision.datasets import CIFAR10 from torchvision.transforms import Compose, ToTensor, Normalize

一般的運(yùn)輸問題解決的如下問題：把某種產(chǎn)品從若干個(gè)產(chǎn)地運(yùn)往若干銷地，已知供應(yīng)量和需求量及運(yùn)費(fèi)，求最低運(yùn)輸成本。 運(yùn)輸問題一般采用伏格爾法求解：每行每列分別使用（次小值-最小值），選出差值最大的一行或一列，選…

最近在折騰ComfyUI的時(shí)候，遇到了一個(gè)挺讓人頭疼的錯(cuò)誤：prompt outputs failed validation。作為一個(gè)剛接觸ComfyUI的新手，看到這個(gè)報(bào)錯(cuò)真是有點(diǎn)懵，不知道從哪里下手。經(jīng)過一番摸索和踩坑，總算搞清楚了它的來(lái)龍去脈。今…

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在為項(xiàng)目引入智能客服能力時(shí)，技術(shù)選型往往是第一個(gè)，也是最關(guān)鍵的決策點(diǎn)。面對(duì)市場(chǎng)上琳瑯滿目的解決方案，從開源的MaxKB到云原生的Dialogflow、AWS Lex，再到高度靈活的Rasa，如何判斷哪個(gè)“更好”？這個(gè)“好”…

隨著人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，越來(lái)越多的科研工作者開始依賴AI工具提升論文寫作效率。尤其是在繼續(xù)教育領(lǐng)域，學(xué)員在完成畢業(yè)論文過程中常面臨選題困難、資料整理繁瑣、格式規(guī)范不熟等問題，傳統(tǒng)方法已難以滿足高效創(chuàng)作的需求。為此&a…

最近在輔導(dǎo)學(xué)弟學(xué)妹做畢業(yè)設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)“基于安卓的智能家電控制”這個(gè)選題特別熱門，但大家踩的坑也出奇地一致。很多人興致勃勃地開始，最后卻卡在設(shè)備連不上、控制不靈敏、代碼一團(tuán)糟的尷尬境地。今天，我就結(jié)合自己當(dāng)初做項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)…

目錄技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)系統(tǒng)功能模塊劃分核心算法實(shí)現(xiàn)前后端交互流程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)部署與優(yōu)化擴(kuò)展方向開發(fā)技術(shù)路線源碼lw獲取/同行可拿貨,招校園代理 ：文章底部獲取博主聯(lián)系方式！技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì) 前端采用Vue.js框架，結(jié)合Element UI組件庫(kù)…