GPEN鏡像在證件照優(yōu)化場景的實際落地方案 1. 業(yè)務背景與技術選型 隨著數字化辦公和在線身份認證的普及，證件照的質量直接影響用戶的身份識別成功率和整體體驗。在實際應用中，大量用戶上傳的照片存在分辨率低、光照不均、面部模糊、背景雜亂等問題&…

訓練失敗怎么辦？cv_resnet18_ocr-detection數據格式避坑指南 1. 引言：OCR文字檢測模型訓練的常見痛點 在使用 cv_resnet18_ocr-detection 模型進行自定義數據微調時，許多用戶反饋“訓練失敗”或“啟動報錯”，但日志信息模糊&…

PaddlePaddle-v3.3部署詳解：ONNX格式轉換與跨平臺兼容性 1. 技術背景與核心價值 隨著深度學習模型在工業(yè)界的大規(guī)模落地，模型的高效部署與跨平臺運行能力成為關鍵挑戰(zhàn)。PaddlePaddle作為百度自主研發(fā)的深度學習平臺，自2016年開源以來&#…

一鍵生成多風格音頻｜科哥開發(fā)的Voice Sculptor鏡像太強了 1. 引言：語音合成進入指令化時代 隨著深度學習與大模型技術的發(fā)展，語音合成（Text-to-Speech, TTS）已從早期的機械朗讀進化到高度擬人化的自然表達。然而&…

SAM3文本分割模型上線｜一句話提取圖像中任意物體掩碼 1. 引言 1.1 開放詞匯分割的技術演進 在計算機視覺領域，圖像實例分割長期依賴于預定義類別和大量標注數據。傳統(tǒng)方法如Mask R-CNN等雖然在特定任務上表現優(yōu)異，但其封閉式分類體系難以應…

Super Resolution實戰(zhàn)驗證：PSNR/SSIM指標實際測量報告 1. 引言 1.1 業(yè)務場景描述 在圖像處理與內容修復領域，低分辨率、模糊或壓縮嚴重的圖片廣泛存在于歷史檔案、社交媒體和監(jiān)控系統(tǒng)中。傳統(tǒng)插值方法（如雙線性、雙三次）雖然能…

Qwen3-1.7B開箱即用：5分鐘部署教程，小白也能玩轉AI 你是不是也和我一樣，是個文科生，選修了AI相關的課程，卻被各種“PyTorch”“CUDA”“命令行”搞得一頭霧水？看到別人在跑大模型、生成文本、做對話機器人…

MinerU 2.5部署教程：云服務器GPU環(huán)境配置 1. 引言 隨著文檔數字化進程的加速，PDF內容提取在科研、出版、知識管理等領域變得愈發(fā)重要。然而，傳統(tǒng)工具在處理多欄排版、復雜表格、數學公式和嵌入圖像時往往表現不佳。MinerU 2.5-1.2B 是由 Op…