SAM3文本分割模型上線｜一句話提取圖像中任意物體掩碼 1. 引言 1.1 開放詞匯分割的技術(shù)演進(jìn) 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，圖像實(shí)例分割長期依賴于預(yù)定義類別和大量標(biāo)注數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)方法如Mask R-CNN等雖然在特定任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異，但其封閉式分類體系難以應(yīng)…

Super Resolution實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證：PSNR/SSIM指標(biāo)實(shí)際測量報(bào)告 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場景描述 在圖像處理與內(nèi)容修復(fù)領(lǐng)域，低分辨率、模糊或壓縮嚴(yán)重的圖片廣泛存在于歷史檔案、社交媒體和監(jiān)控系統(tǒng)中。傳統(tǒng)插值方法（如雙線性、雙三次）雖然能…

Qwen3-1.7B開箱即用：5分鐘部署教程，小白也能玩轉(zhuǎn)AI 你是不是也和我一樣，是個文科生，選修了AI相關(guān)的課程，卻被各種“PyTorch”“CUDA”“命令行”搞得一頭霧水？看到別人在跑大模型、生成文本、做對話機(jī)器人…

MinerU 2.5部署教程：云服務(wù)器GPU環(huán)境配置 1. 引言 隨著文檔數(shù)字化進(jìn)程的加速，PDF內(nèi)容提取在科研、出版、知識管理等領(lǐng)域變得愈發(fā)重要。然而，傳統(tǒng)工具在處理多欄排版、復(fù)雜表格、數(shù)學(xué)公式和嵌入圖像時(shí)往往表現(xiàn)不佳。MinerU 2.5-1.2B 是由 Op…

如何高效處理中文數(shù)字日期轉(zhuǎn)換？FST ITN-ZH鏡像一鍵解決 在語音識別、自然語言處理和文本數(shù)據(jù)清洗等實(shí)際工程場景中，常常會遇到將口語化或書面化的中文表達(dá)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化格式的需求。例如，在ASR（自動語音識別）系統(tǒng)輸出“…

Qwen3-VL-2B-Instruct最新版體驗(yàn)：云端GPU即時(shí)更新，永遠(yuǎn)用最新模型 你是不是也和我一樣，是個技術(shù)極客，總想第一時(shí)間嘗鮮大模型的新版本？尤其是像 Qwen3-VL-2B-Instruct 這種支持多模態(tài)理解、能“看懂”圖像和文字的輕量…

本地部署AI繪畫有多簡單？麥橘超然告訴你答案 1. 引言：中低顯存設(shè)備的高質(zhì)量圖像生成新選擇 隨著擴(kuò)散模型在視覺創(chuàng)作領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，用戶對本地化、可交互式 AI 繪畫工具的需求日益增長。然而，主流高性能模型如 FLUX.1 等通常需要…

Z-Image-Base跨領(lǐng)域遷移：從藝術(shù)到工業(yè)設(shè)計(jì)的應(yīng)用 1. 引言：Z-Image-ComfyUI 的技術(shù)背景與應(yīng)用前景 近年來，文生圖（Text-to-Image）大模型在創(chuàng)意生成、內(nèi)容生產(chǎn)、設(shè)計(jì)輔助等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。隨著模型架構(gòu)優(yōu)化、訓(xùn)練…