小白友好！通義千問(wèn)2.5-7B工具調(diào)用功能入門指南 隨著大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中不斷落地，工具調(diào)用（Function Calling） 已成為構(gòu)建智能 Agent 的核心能力之一。通義千問(wèn) Qwen2.5-7B-Instruct 作為阿里云推出的中等體量全能型模型&…

通義千問(wèn)2.5-7B政務(wù)場(chǎng)景案例：政策問(wèn)答機(jī)器人部署教程 1. 引言 隨著人工智能技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，構(gòu)建高效、準(zhǔn)確、可解釋的智能問(wèn)答系統(tǒng)已成為提升政府服務(wù)智能化水平的關(guān)鍵路徑。傳統(tǒng)人工客服面臨響應(yīng)慢、知識(shí)更新滯后、人力成本高等問(wèn)題&am…

Qwen3-0.6B推理服務(wù)啟動(dòng)命令詳解，參數(shù)一個(gè)不落 1. 引言：理解Qwen3-0.6B與推理服務(wù)部署背景 隨著大語(yǔ)言模型在生成能力、推理效率和應(yīng)用場(chǎng)景上的不斷演進(jìn)，阿里巴巴于2025年4月29日發(fā)布了通義千問(wèn)系列的最新版本——Qwen3。該系列涵蓋從0.6B到…

升級(jí)YOLOv9鏡像后：我的模型訓(xùn)練效率大幅提升實(shí)錄 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，環(huán)境配置往往是最耗時(shí)卻最容易被忽視的環(huán)節(jié)。尤其是在目標(biāo)檢測(cè)這類對(duì)計(jì)算資源和依賴版本高度敏感的任務(wù)中，一個(gè)不穩(wěn)定的開發(fā)環(huán)境可能直接導(dǎo)致訓(xùn)練中斷、精度下降甚至代碼無(wú)…

一鍵部署中文OCR利器：DeepSeek-OCR-WEBUI使用教程 1. 引言 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)已成為文檔自動(dòng)化處理的核心工具。尤其在中文場(chǎng)景下，面對(duì)復(fù)雜版式、手寫體、低質(zhì)量圖像等挑戰(zhàn)，傳…

文章目錄格局之變：三個(gè)階段，三種形態(tài)第一階段：“四朵金花”時(shí)代（政策驅(qū)動(dòng)，初步破局）第二階段：“百花齊放”時(shí)代（資本涌入，百舸爭(zhēng)流）第三階段：“強(qiáng)…

LangFlow自動(dòng)化：批量運(yùn)行多個(gè)實(shí)驗(yàn)工作流的方法詳解 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述 在AI應(yīng)用開發(fā)過(guò)程中，快速驗(yàn)證不同模型配置、提示詞模板或鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的效果是提升迭代效率的關(guān)鍵。LangFlow作為一款低代碼、可視化的AI應(yīng)用構(gòu)建工具，極大簡(jiǎn)化了L…

YOLO-v8.3持續(xù)集成：CI/CD流水線自動(dòng)化訓(xùn)練部署 1. 引言 1.1 YOLO-v8.3 技術(shù)背景 YOLO（You Only Look Once）是一種廣泛應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型，由華盛頓大學(xué)的 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 在2015年首次提…