本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 22:58:31
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1. 引言
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)已成為文檔自動(dòng)化處理的核心工具。尤其在中文場(chǎng)景下,面對(duì)復(fù)雜版式、手寫體、低質(zhì)量圖像等挑戰(zhàn),傳…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
在AI應(yīng)用開發(fā)過程中,快速驗(yàn)證不同模型配置、提示詞模板或鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的效果是提升迭代效率的關(guān)鍵。LangFlow作為一款低代碼、可視化的AI應(yīng)用構(gòu)建工具,極大簡(jiǎn)化了L…
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1. 引言
1.1 YOLO-v8.3 技術(shù)背景
YOLO(You Only Look Once)是一種廣泛應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型,由華盛頓大學(xué)的 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 在2015年首次提…
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1. 引言
1.1 技術(shù)背景與研究動(dòng)機(jī)
TurboDiffusion是由清華大學(xué)、生數(shù)科技與加州大學(xué)伯克利分校聯(lián)合推出的視頻生成加速框架,基于Wan2.1/Wan2.2系列模型構(gòu)建。該框架通過SageAttention、SLA&…
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,智能家居系統(tǒng)正從“單設(shè)備控制”向“多設(shè)備協(xié)同決策”演進(jìn)。傳統(tǒng)的規(guī)則引擎(如IFTTT)在面對(duì)復(fù)雜家庭環(huán)境時(shí)顯得僵化——例如&#x…
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1. 背景與目標(biāo)
隨著OCR(光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)在文檔數(shù)字化、證件識(shí)別、票據(jù)處理等場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用,模型的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性成為工程落地的關(guān)鍵指標(biāo)。cv_resnet18_ocr-d…
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1. 背景與挑戰(zhàn):輕量級(jí)文檔理解模型的現(xiàn)實(shí)需求
在當(dāng)前大模型普遍追求參數(shù)規(guī)模的背景下,許多視覺多模態(tài)模型動(dòng)輒數(shù)十億甚至上百億參數(shù),對(duì)硬件資源提出了極高要求。這使得…
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