本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 9:26:57
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1. 引言
1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,智能家居系統(tǒng)正從“單設(shè)備控制”向“多設(shè)備協(xié)同決策”演進(jìn)。傳統(tǒng)的規(guī)則引擎(如IFTTT)在面對(duì)復(fù)雜家庭環(huán)境時(shí)顯得僵化——例如&#x…
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1. 背景與目標(biāo)
隨著OCR(光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)在文檔數(shù)字化、證件識(shí)別、票據(jù)處理等場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用,模型的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性成為工程落地的關(guān)鍵指標(biāo)。cv_resnet18_ocr-d…
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1. 背景與挑戰(zhàn):輕量級(jí)文檔理解模型的現(xiàn)實(shí)需求
在當(dāng)前大模型普遍追求參數(shù)規(guī)模的背景下,許多視覺多模態(tài)模型動(dòng)輒數(shù)十億甚至上百億參數(shù),對(duì)硬件資源提出了極高要求。這使得…
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1. 引言
隨著大語(yǔ)言模型(LLM)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,檢索增強(qiáng)生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)已成為提升模型問答準(zhǔn)確性和知識(shí)覆蓋能力…
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在大模型應(yīng)用落地過程中,推理性能是決定用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)成本的核心因素。盡管 Qwen2.5-7B-Instruct 在語(yǔ)言理解、指令遵循和結(jié)構(gòu)化輸出方面表現(xiàn)出色,但其原始部署方式往往面臨響應(yīng)慢、吞吐低的…
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2026/2/21 18:35:26
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1. 背景與問題提出
在大模型微調(diào)實(shí)踐中,batch size 是一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻極為關(guān)鍵的超參數(shù)。它不僅直接影響訓(xùn)練過程的顯存占用、收斂速度和最終性能,還與學(xué)習(xí)率、梯度累積步數(shù)等其他參數(shù)緊密耦合。尤其是…
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