Kotaemon保姆級(jí)教程：圖文詳解RAG UI頁(yè)面配置流程 1. 引言 隨著大語(yǔ)言模型（LLM）在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已成為提升模型問(wèn)答準(zhǔn)確性和知識(shí)覆蓋能力…

性能優(yōu)化：讓Qwen2.5-7B-Instruct推理速度提升3倍 在大模型應(yīng)用落地過(guò)程中，推理性能是決定用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)成本的核心因素。盡管 Qwen2.5-7B-Instruct 在語(yǔ)言理解、指令遵循和結(jié)構(gòu)化輸出方面表現(xiàn)出色，但其原始部署方式往往面臨響應(yīng)慢、吞吐低的…

batch size調(diào)多少合適？實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)告訴你 1. 背景與問(wèn)題提出 在大模型微調(diào)實(shí)踐中，batch size 是一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻極為關(guān)鍵的超參數(shù)。它不僅直接影響訓(xùn)練過(guò)程的顯存占用、收斂速度和最終性能，還與學(xué)習(xí)率、梯度累積步數(shù)等其他參數(shù)緊密耦合。尤其是…

IndexTTS-2批量生成技巧：云端并行計(jì)算，效率提升10倍 你是否正在為大量語(yǔ)音內(nèi)容的生成速度發(fā)愁？比如要做有聲書(shū)、短視頻配音、課程錄音，或者企業(yè)級(jí)的內(nèi)容播報(bào)系統(tǒng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)用本地電腦跑IndexTTS-2，一條音頻…

AI分類器避雷指南：這些坑我都替你踩過(guò)了 如果你正在自學(xué)AI分類任務(wù)，看到“圖像分類”“文本分類”“特征提取”這些詞就頭大，點(diǎn)開(kāi)一篇教程發(fā)現(xiàn)代碼跑不通、環(huán)境配不上、模型下不了——?jiǎng)e急，這不怪你。我也是從那個(gè)階段過(guò)來(lái)的。 …

Speech Seaco Paraformer ASR方言識(shí)別能力測(cè)試：粵語(yǔ)/四川話效果實(shí)測(cè) 1. 引言 隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展，通用中文普通話識(shí)別已達(dá)到較高準(zhǔn)確率。然而在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，用戶往往使用帶有地方口音或方言表達(dá)的語(yǔ)音輸入，這對(duì)ASR系…

verl監(jiān)控體系：訓(xùn)練過(guò)程中的指標(biāo)采集與可視化 1. verl 介紹 verl 是一個(gè)靈活、高效且可用于生產(chǎn)環(huán)境的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）訓(xùn)練框架，專為大型語(yǔ)言模型（LLMs）的后訓(xùn)練設(shè)計(jì)。它由字節(jié)跳動(dòng)火山引擎團(tuán)隊(duì)開(kāi)源&#xff…

AI智能證件照制作工坊響應(yīng)延遲？緩存機(jī)制優(yōu)化實(shí)戰(zhàn) 1. 引言：從用戶體驗(yàn)出發(fā)的性能挑戰(zhàn) 1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景與核心痛點(diǎn) AI 智能證件照制作工坊是一款基于 Rembg 摳圖引擎構(gòu)建的本地化、隱私安全型圖像處理工具，支持全自動(dòng)人像去背、背景替換&#x…